林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2013年
8期
65-74
,共10页
杉木%单木冠幅模型%嵌套2水平非线性混合模型%异方差
杉木%單木冠幅模型%嵌套2水平非線性混閤模型%異方差
삼목%단목관폭모형%감투2수평비선성혼합모형%이방차
Cunninghamia lanceolata%individual crown diameter model%nested two level nonlinear mixed effects model%heteroskedasticity
以湖南省黄丰桥国有林场103块样地共2461株杉木为例,建立单木冠幅模型.由于所调查数据是在不同立地条件下相同样地中重复观察得到,数据间存在明显相关性,为解决此问题,将考虑立地指数和样地对冠幅生长的随机影响,即建立嵌套2水平非线性混合冠幅模型.从12个常用林分模型中选出较好的冠幅直径模型作为构建混合模型的基础模型.除胸高直径外,还考虑其他17个林分或树木因子对冠幅的影响.通过指标AIC(akaike information criterion)和对数似然确定最佳形式参数随机效应组合类型,用指数函数、幂函数以及常数加幂函数3种形式的残差方差模型消除异方差,最后对混合模型和传统回归模型进行比较及评价.结果表明:逻辑斯蒂形式的冠幅直径模型[模型(13)]拟合效果较好,选择为基础模型;胸径、冠底高、树高和样地优势高是影响冠幅的主要因子;幂函数消除异方差效果最好;与立地指数相比,立地指数与样地的嵌套效应对冠幅影响更大;模型(15)的嵌套2水平比总体平均水平和立地指数水平预测精度高,相比于模型(13)有明显改进.本文主要为方法研究,对于其他树种可以用相似方法构建冠幅模型.
以湖南省黃豐橋國有林場103塊樣地共2461株杉木為例,建立單木冠幅模型.由于所調查數據是在不同立地條件下相同樣地中重複觀察得到,數據間存在明顯相關性,為解決此問題,將攷慮立地指數和樣地對冠幅生長的隨機影響,即建立嵌套2水平非線性混閤冠幅模型.從12箇常用林分模型中選齣較好的冠幅直徑模型作為構建混閤模型的基礎模型.除胸高直徑外,還攷慮其他17箇林分或樹木因子對冠幅的影響.通過指標AIC(akaike information criterion)和對數似然確定最佳形式參數隨機效應組閤類型,用指數函數、冪函數以及常數加冪函數3種形式的殘差方差模型消除異方差,最後對混閤模型和傳統迴歸模型進行比較及評價.結果錶明:邏輯斯蒂形式的冠幅直徑模型[模型(13)]擬閤效果較好,選擇為基礎模型;胸徑、冠底高、樹高和樣地優勢高是影響冠幅的主要因子;冪函數消除異方差效果最好;與立地指數相比,立地指數與樣地的嵌套效應對冠幅影響更大;模型(15)的嵌套2水平比總體平均水平和立地指數水平預測精度高,相比于模型(13)有明顯改進.本文主要為方法研究,對于其他樹種可以用相似方法構建冠幅模型.
이호남성황봉교국유림장103괴양지공2461주삼목위례,건립단목관폭모형.유우소조사수거시재불동입지조건하상동양지중중복관찰득도,수거간존재명현상관성,위해결차문제,장고필입지지수화양지대관폭생장적수궤영향,즉건립감투2수평비선성혼합관폭모형.종12개상용림분모형중선출교호적관폭직경모형작위구건혼합모형적기출모형.제흉고직경외,환고필기타17개림분혹수목인자대관폭적영향.통과지표AIC(akaike information criterion)화대수사연학정최가형식삼수수궤효응조합류형,용지수함수、멱함수이급상수가멱함수3충형식적잔차방차모형소제이방차,최후대혼합모형화전통회귀모형진행비교급평개.결과표명:라집사체형식적관폭직경모형[모형(13)]의합효과교호,선택위기출모형;흉경、관저고、수고화양지우세고시영향관폭적주요인자;멱함수소제이방차효과최호;여입지지수상비,입지지수여양지적감투효응대관폭영향경대;모형(15)적감투2수평비총체평균수평화입지지수수평예측정도고,상비우모형(13)유명현개진.본문주요위방법연구,대우기타수충가이용상사방법구건관폭모형.
