空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
76-80
,共5页
陈磊%王红军%张旻%毕光国
陳磊%王紅軍%張旻%畢光國
진뢰%왕홍군%장민%필광국
认知无线电%压缩感知%稀疏特性%循环谱%宽带检测
認知無線電%壓縮感知%稀疏特性%循環譜%寬帶檢測
인지무선전%압축감지%희소특성%순배보%관대검측
cognitive radio%compressed sensing%sparse property%cyclic spectrum%wideband detection
针对认知无线电领域现有的宽带频谱检测技术在低信噪比情况下检测性能不足的问题,提出了一种新型的基于压缩感知的宽带频谱协作感知算法.该算法依据无线通信信号在循环谱域具有独特的稀疏特性,首先从信号相关函数的压缩采样中获取循环谱的观测值,然后利用稀疏自适应同步匹配追踪协作重构算法重构出整个宽带内所有信号的循环谱.仿真结果表明:该宽带检测算法在低信噪比和瑞利衰落信道条件下,具有较好的检测性能.同时,与以往经典的重构算法相比,该算法中提出的稀疏自适应同步匹配追踪协作重构算法在重构精度和算法复杂度等方面都有较大的提高.
針對認知無線電領域現有的寬帶頻譜檢測技術在低信譟比情況下檢測性能不足的問題,提齣瞭一種新型的基于壓縮感知的寬帶頻譜協作感知算法.該算法依據無線通信信號在循環譜域具有獨特的稀疏特性,首先從信號相關函數的壓縮採樣中穫取循環譜的觀測值,然後利用稀疏自適應同步匹配追蹤協作重構算法重構齣整箇寬帶內所有信號的循環譜.倣真結果錶明:該寬帶檢測算法在低信譟比和瑞利衰落信道條件下,具有較好的檢測性能.同時,與以往經典的重構算法相比,該算法中提齣的稀疏自適應同步匹配追蹤協作重構算法在重構精度和算法複雜度等方麵都有較大的提高.
침대인지무선전영역현유적관대빈보검측기술재저신조비정황하검측성능불족적문제,제출료일충신형적기우압축감지적관대빈보협작감지산법.해산법의거무선통신신호재순배보역구유독특적희소특성,수선종신호상관함수적압축채양중획취순배보적관측치,연후이용희소자괄응동보필배추종협작중구산법중구출정개관대내소유신호적순배보.방진결과표명:해관대검측산법재저신조비화서리쇠락신도조건하,구유교호적검측성능.동시,여이왕경전적중구산법상비,해산법중제출적희소자괄응동보필배추종협작중구산법재중구정도화산법복잡도등방면도유교대적제고.
