空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
9-13
,共5页
任立通%张建新%谢寿生%王磊%苗卓广%胡金海
任立通%張建新%謝壽生%王磊%苗卓廣%鬍金海
임립통%장건신%사수생%왕뢰%묘탁엄%호금해
故障特征提取%随机共振%预处理%可分性分析
故障特徵提取%隨機共振%預處理%可分性分析
고장특정제취%수궤공진%예처리%가분성분석
feature extraction%stochastic resonance%pretreatment%separability research
为提高故障特征提取的准确性,将随机共振算法用于振动信号的预处理,在此基础上进行故障特征的提取.首先介绍了随机共振的降噪原理,并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析,提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法；为了验证本文提出的特征提取方法,分别提取了基于时域、频域和时频域的振动故障特征集；最后,应用类内类间离散度指标对故障集的分类性能进行了分析.分析结果表明,由随机共振输出信号提取得到的特征集的分类指标要明显优于原始信号提取的特征集,特征提取的准确性得到显著提高.
為提高故障特徵提取的準確性,將隨機共振算法用于振動信號的預處理,在此基礎上進行故障特徵的提取.首先介紹瞭隨機共振的降譟原理,併對適用于大參數信號的變呎度隨機共振進行瞭分析,提齣一種快速的頻率壓縮比R的尋優方法；為瞭驗證本文提齣的特徵提取方法,分彆提取瞭基于時域、頻域和時頻域的振動故障特徵集；最後,應用類內類間離散度指標對故障集的分類性能進行瞭分析.分析結果錶明,由隨機共振輸齣信號提取得到的特徵集的分類指標要明顯優于原始信號提取的特徵集,特徵提取的準確性得到顯著提高.
위제고고장특정제취적준학성,장수궤공진산법용우진동신호적예처리,재차기출상진행고장특정적제취.수선개소료수궤공진적강조원리,병대괄용우대삼수신호적변척도수궤공진진행료분석,제출일충쾌속적빈솔압축비R적심우방법；위료험증본문제출적특정제취방법,분별제취료기우시역、빈역화시빈역적진동고장특정집；최후,응용류내류간리산도지표대고장집적분류성능진행료분석.분석결과표명,유수궤공진수출신호제취득도적특정집적분류지표요명현우우원시신호제취적특정집,특정제취적준학성득도현저제고.
