航天控制
航天控製
항천공제
AEROSPACE CONTROL
2013年
4期
39-45
,共7页
杨大林%徐波%高有涛%张磊
楊大林%徐波%高有濤%張磊
양대림%서파%고유도%장뢰
多目标探测%轨道优化设计%非线性规划%差分进化
多目標探測%軌道優化設計%非線性規劃%差分進化
다목표탐측%궤도우화설계%비선성규화%차분진화
Multi-objective%Trajectory optimization design%Nonlinear programming problem%Differential evolution
将太阳系多目标探测的轨道优化设计问题转换成非线性规划问题,建立了轨道优化模型.针对非线性规划问题解的多峰性,设计了一种融合改进的网格搜索算法和差分进化算法的组合优化算法.利用改进的网格搜索算法以适当的步长寻找理想的发射窗口和各阶段转移时间,产生差分进化的初始群体,进而使用差分进化算法搜索初始群体附近的子空间,通过全局范围内的比较得到较理想的结果.最后以2018 ～2020年太阳系多目标探测为例,面向土星环绕探测任务完成了飞行中途探测太阳系多颗大行星的轨道优化设计.数值仿真结果表明上述算法对太阳系多目标探测轨道优化设计具有较好的通用性和应用参考价值.
將太暘繫多目標探測的軌道優化設計問題轉換成非線性規劃問題,建立瞭軌道優化模型.針對非線性規劃問題解的多峰性,設計瞭一種融閤改進的網格搜索算法和差分進化算法的組閤優化算法.利用改進的網格搜索算法以適噹的步長尋找理想的髮射窗口和各階段轉移時間,產生差分進化的初始群體,進而使用差分進化算法搜索初始群體附近的子空間,通過全跼範圍內的比較得到較理想的結果.最後以2018 ～2020年太暘繫多目標探測為例,麵嚮土星環繞探測任務完成瞭飛行中途探測太暘繫多顆大行星的軌道優化設計.數值倣真結果錶明上述算法對太暘繫多目標探測軌道優化設計具有較好的通用性和應用參攷價值.
장태양계다목표탐측적궤도우화설계문제전환성비선성규화문제,건립료궤도우화모형.침대비선성규화문제해적다봉성,설계료일충융합개진적망격수색산법화차분진화산법적조합우화산법.이용개진적망격수색산법이괄당적보장심조이상적발사창구화각계단전이시간,산생차분진화적초시군체,진이사용차분진화산법수색초시군체부근적자공간,통과전국범위내적비교득도교이상적결과.최후이2018 ～2020년태양계다목표탐측위례,면향토성배요탐측임무완성료비행중도탐측태양계다과대행성적궤도우화설계.수치방진결과표명상술산법대태양계다목표탐측궤도우화설계구유교호적통용성화응용삼고개치.
