图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2013年
4期
150-153
,共4页
车辆跟踪%多特征匹配%复杂背景
車輛跟蹤%多特徵匹配%複雜揹景
차량근종%다특정필배%복잡배경
vehicle tracking%multiple feature matching%complex background
针对复杂背景下车辆跟踪准确率低的情况,提出了一种改进的算法,采用多边形车辆跟踪窗口和更准确的预测搜索区域,进行多特征匹配车辆的跟踪算法,并应用于道路的车辆逆行检测.实验结果表明,该算法在满足实时性和稳定性的前提下,提高了车辆跟踪的准确率.
針對複雜揹景下車輛跟蹤準確率低的情況,提齣瞭一種改進的算法,採用多邊形車輛跟蹤窗口和更準確的預測搜索區域,進行多特徵匹配車輛的跟蹤算法,併應用于道路的車輛逆行檢測.實驗結果錶明,該算法在滿足實時性和穩定性的前提下,提高瞭車輛跟蹤的準確率.
침대복잡배경하차량근종준학솔저적정황,제출료일충개진적산법,채용다변형차량근종창구화경준학적예측수색구역,진행다특정필배차량적근종산법,병응용우도로적차량역행검측.실험결과표명,해산법재만족실시성화은정성적전제하,제고료차량근종적준학솔.