仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
8期
1802-1808
,共7页
掌纹识别%非接触%纹理基元%复杂背景%在线识别
掌紋識彆%非接觸%紋理基元%複雜揹景%在線識彆
장문식별%비접촉%문리기원%복잡배경%재선식별
palmprint recognition%touch-less%texture primitive%complex background%on-line recognition
提出一种开放式环境下、非接触采集下的掌纹识别算法.采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集,人手只需自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内.首先建立肤色模型将人手从复杂背景中提取出来;然后提出一种简单有效的关键点定位算法找到指根点,并以此建立坐标系提取掌纹ROI;接着提出一种基于统计的纹理基元算法进行掌纹特征提取,该算法不用对掌纹ROI进行归一化,计算速度较快并且对光照具有一定的鲁棒性;最后利用余弦相似度进行特征匹配实现掌纹识别.在自建的小型掌纹图像库上进行了相应的识别实验,实验结果表明所提出的算法能够在动态环境下达到理想的识别效果.所开发的实验系统能够快速实现掌纹图像采集与识别,适合在线实时系统应用.
提齣一種開放式環境下、非接觸採集下的掌紋識彆算法.採用一種低分辨率的普通攝像頭進行掌紋圖像採集,人手隻需自然張開、中指豎直嚮上放在攝像頭前一定範圍內.首先建立膚色模型將人手從複雜揹景中提取齣來;然後提齣一種簡單有效的關鍵點定位算法找到指根點,併以此建立坐標繫提取掌紋ROI;接著提齣一種基于統計的紋理基元算法進行掌紋特徵提取,該算法不用對掌紋ROI進行歸一化,計算速度較快併且對光照具有一定的魯棒性;最後利用餘絃相似度進行特徵匹配實現掌紋識彆.在自建的小型掌紋圖像庫上進行瞭相應的識彆實驗,實驗結果錶明所提齣的算法能夠在動態環境下達到理想的識彆效果.所開髮的實驗繫統能夠快速實現掌紋圖像採集與識彆,適閤在線實時繫統應用.
제출일충개방식배경하、비접촉채집하적장문식별산법.채용일충저분변솔적보통섭상두진행장문도상채집,인수지수자연장개、중지수직향상방재섭상두전일정범위내.수선건립부색모형장인수종복잡배경중제취출래;연후제출일충간단유효적관건점정위산법조도지근점,병이차건립좌표계제취장문ROI;접착제출일충기우통계적문리기원산법진행장문특정제취,해산법불용대장문ROI진행귀일화,계산속도교쾌병차대광조구유일정적로봉성;최후이용여현상사도진행특정필배실현장문식별.재자건적소형장문도상고상진행료상응적식별실험,실험결과표명소제출적산법능구재동태배경하체도이상적식별효과.소개발적실험계통능구쾌속실현장문도상채집여식별,괄합재선실시계통응용.
