计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
8期
237-240
,共4页
计算机视觉%边缘像素%破损检测%精密模具
計算機視覺%邊緣像素%破損檢測%精密模具
계산궤시각%변연상소%파손검측%정밀모구
Computer vision%The edge pixels%Damage detection%Precision mould
在图像准确检测问题的研究中,由于在高精密仪器中,各种损伤极其细微,传统的利用模具高斯曲线拟合检测技术在进行这种破损检测时,往往会因为破损部位过小,造成特征混淆,特征寻优过程陷入不收敛的境地,从而降低了精密模具破损检测的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种边缘像素定位的精密模具破损检测算法.利用像素灰度差值方法,提取精密模具图像的像素特征,并将其作为精密模具破损检测的数据基础.利用一种边缘像素定位方法,计算精密模具破损区域边缘的空间位置,从而实现精密模具的破损检测.实验结果表明,利用改进算法进行精密模具破损检测,能够提高检测的精度,从而满足精密模具生产过程中质量检测的需求.
在圖像準確檢測問題的研究中,由于在高精密儀器中,各種損傷極其細微,傳統的利用模具高斯麯線擬閤檢測技術在進行這種破損檢測時,往往會因為破損部位過小,造成特徵混淆,特徵尋優過程陷入不收斂的境地,從而降低瞭精密模具破損檢測的準確性.為瞭避免上述缺陷,提齣瞭一種邊緣像素定位的精密模具破損檢測算法.利用像素灰度差值方法,提取精密模具圖像的像素特徵,併將其作為精密模具破損檢測的數據基礎.利用一種邊緣像素定位方法,計算精密模具破損區域邊緣的空間位置,從而實現精密模具的破損檢測.實驗結果錶明,利用改進算法進行精密模具破損檢測,能夠提高檢測的精度,從而滿足精密模具生產過程中質量檢測的需求.
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