计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
8期
88-91
,共4页
全球定位系统%微弱信号处理%自适应卡尔曼滤波%列文伯格-马夸尔特方法
全毬定位繫統%微弱信號處理%自適應卡爾曼濾波%列文伯格-馬誇爾特方法
전구정위계통%미약신호처리%자괄응잡이만려파%렬문백격-마과이특방법
Global positioning system (GPS)%Weak signal processing%Adaptive Kalman filter%Levenberg-Marquardt method
针对全球定位系统(GPS)传统跟踪算法在接收信号很微弱的条件下跟踪误差大,为保持跟踪精度,提出了一种新的跟踪方法.同时考虑了多普勒频移和码相位偏移量作为观测模型,然后采用自适应卡尔曼滤波算法,有效减轻了系统噪声和观测噪声对信号跟踪的影响；并通过列文伯格-马夸尔特方法,优化迭代过程,进一步提高自适应卡尔曼滤波算法的稳定性和收敛速度.仿真结果显示,利用新的算法对载噪比低至21dB-Hz的微弱GPS信号取得了良好的跟踪精度和极高的灵敏度.
針對全毬定位繫統(GPS)傳統跟蹤算法在接收信號很微弱的條件下跟蹤誤差大,為保持跟蹤精度,提齣瞭一種新的跟蹤方法.同時攷慮瞭多普勒頻移和碼相位偏移量作為觀測模型,然後採用自適應卡爾曼濾波算法,有效減輕瞭繫統譟聲和觀測譟聲對信號跟蹤的影響；併通過列文伯格-馬誇爾特方法,優化迭代過程,進一步提高自適應卡爾曼濾波算法的穩定性和收斂速度.倣真結果顯示,利用新的算法對載譟比低至21dB-Hz的微弱GPS信號取得瞭良好的跟蹤精度和極高的靈敏度.
침대전구정위계통(GPS)전통근종산법재접수신호흔미약적조건하근종오차대,위보지근종정도,제출료일충신적근종방법.동시고필료다보륵빈이화마상위편이량작위관측모형,연후채용자괄응잡이만려파산법,유효감경료계통조성화관측조성대신호근종적영향；병통과렬문백격-마과이특방법,우화질대과정,진일보제고자괄응잡이만려파산법적은정성화수렴속도.방진결과현시,이용신적산법대재조비저지21dB-Hz적미약GPS신호취득료량호적근종정도화겁고적령민도.
