湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
8期
58-63
,共6页
场景分割%运动特征%协方差描述子%LogitBoost
場景分割%運動特徵%協方差描述子%LogitBoost
장경분할%운동특정%협방차묘술자%LogitBoost
traffic scene segmentation%motion feature%covariance descriptor%LogitBoost
针对传统方法直接采用图像特征参与图像分割时存在的特征冗余且分割准确率低的问题,提出了一种基于协方差描述子和LogitBoost的交通场景图像分割方法.采用运动结构特征、纹理和HOG特征描述交通场景,并利用协方差描述子进行特征融合以消除特征冗余;采用多类LogitBoost分类器进行图像分割,提高了交通场景分割的精度.在公共测试视频数据库CamVid中测试和评估了所提出的算法,结果表明了该方法的有效性.
針對傳統方法直接採用圖像特徵參與圖像分割時存在的特徵冗餘且分割準確率低的問題,提齣瞭一種基于協方差描述子和LogitBoost的交通場景圖像分割方法.採用運動結構特徵、紋理和HOG特徵描述交通場景,併利用協方差描述子進行特徵融閤以消除特徵冗餘;採用多類LogitBoost分類器進行圖像分割,提高瞭交通場景分割的精度.在公共測試視頻數據庫CamVid中測試和評估瞭所提齣的算法,結果錶明瞭該方法的有效性.
침대전통방법직접채용도상특정삼여도상분할시존재적특정용여차분할준학솔저적문제,제출료일충기우협방차묘술자화LogitBoost적교통장경도상분할방법.채용운동결구특정、문리화HOG특정묘술교통장경,병이용협방차묘술자진행특정융합이소제특정용여;채용다류LogitBoost분류기진행도상분할,제고료교통장경분할적정도.재공공측시시빈수거고CamVid중측시화평고료소제출적산법,결과표명료해방법적유효성.
