光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
8期
2121-2128
,共8页
籽棉成熟度%封装器%穷举搜索%过滤器%启发式搜索%特征选择
籽棉成熟度%封裝器%窮舉搜索%過濾器%啟髮式搜索%特徵選擇
자면성숙도%봉장기%궁거수색%과려기%계발식수색%특정선택
cotton ripeness%wrapper%exhaustive search%filter%heuristic search%feature selection
为了快速、准确地判别田间籽棉的成熟度,提取了描述棉瓣形状的15个结构特征,基于10折交叉验证比较了封装器下穷举搜索并基于封装器停止搜索(WE-W)和过滤器下启发式搜索并基于封装器停止搜索(FH-W)这二种特征选择算法的执行效率和分类性能.分别以验证集上Bayes分类器的误分率(WE-W)和训练集上的类可分性测量值(FH-W)为评价函数,在训练集上穷举搜索(WE-W)和启发式搜索(FH-W)最优l维特征子集,l=1,2,…,15,并于Bayes分类器在验证集上的平均误分率极小时停止搜索(WE-W和FH-W).结果显示,WE-W和FH-W算法在预测集上于l=3处分别获得了85.39％ (WE-W)和85.28％ (FH-W)的平均识别率,表明FH-W算法执行效率高、分类性能好,对实际应用有参考意义.
為瞭快速、準確地判彆田間籽棉的成熟度,提取瞭描述棉瓣形狀的15箇結構特徵,基于10摺交扠驗證比較瞭封裝器下窮舉搜索併基于封裝器停止搜索(WE-W)和過濾器下啟髮式搜索併基于封裝器停止搜索(FH-W)這二種特徵選擇算法的執行效率和分類性能.分彆以驗證集上Bayes分類器的誤分率(WE-W)和訓練集上的類可分性測量值(FH-W)為評價函數,在訓練集上窮舉搜索(WE-W)和啟髮式搜索(FH-W)最優l維特徵子集,l=1,2,…,15,併于Bayes分類器在驗證集上的平均誤分率極小時停止搜索(WE-W和FH-W).結果顯示,WE-W和FH-W算法在預測集上于l=3處分彆穫得瞭85.39％ (WE-W)和85.28％ (FH-W)的平均識彆率,錶明FH-W算法執行效率高、分類性能好,對實際應用有參攷意義.
위료쾌속、준학지판별전간자면적성숙도,제취료묘술면판형상적15개결구특정,기우10절교차험증비교료봉장기하궁거수색병기우봉장기정지수색(WE-W)화과려기하계발식수색병기우봉장기정지수색(FH-W)저이충특정선택산법적집행효솔화분류성능.분별이험증집상Bayes분류기적오분솔(WE-W)화훈련집상적류가분성측량치(FH-W)위평개함수,재훈련집상궁거수색(WE-W)화계발식수색(FH-W)최우l유특정자집,l=1,2,…,15,병우Bayes분류기재험증집상적평균오분솔겁소시정지수색(WE-W화FH-W).결과현시,WE-W화FH-W산법재예측집상우l=3처분별획득료85.39％ (WE-W)화85.28％ (FH-W)적평균식별솔,표명FH-W산법집행효솔고、분류성능호,대실제응용유삼고의의.
