科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2013年
14期
220-223
,共4页
企业融资%风险评估%BPNN%小微企业
企業融資%風險評估%BPNN%小微企業
기업융자%풍험평고%BPNN%소미기업
enterprise financing%risk evaluation%neural network%small and micro enterprises
由于小微企业信息不完善以及真实度的缺失,传统评估模型不能较好地对其信贷风险进行预测,所以引入主成分分析-BP神经网络法并通过实证来探索该方法对小微企业信贷风险评估的适用性.首先提取主成分对原始模型进行简化,然后将新的样本输入BPNN.当训练样本将模型调试到最佳状态后,输入检测样本预测其风险等级.通过对预测结果的分析,该方法确实提高了小微企业信贷风险评估的准确度,实际拟合度也较好,具有一定的实用价值.
由于小微企業信息不完善以及真實度的缺失,傳統評估模型不能較好地對其信貸風險進行預測,所以引入主成分分析-BP神經網絡法併通過實證來探索該方法對小微企業信貸風險評估的適用性.首先提取主成分對原始模型進行簡化,然後將新的樣本輸入BPNN.噹訓練樣本將模型調試到最佳狀態後,輸入檢測樣本預測其風險等級.通過對預測結果的分析,該方法確實提高瞭小微企業信貸風險評估的準確度,實際擬閤度也較好,具有一定的實用價值.
유우소미기업신식불완선이급진실도적결실,전통평고모형불능교호지대기신대풍험진행예측,소이인입주성분분석-BP신경망락법병통과실증래탐색해방법대소미기업신대풍험평고적괄용성.수선제취주성분대원시모형진행간화,연후장신적양본수입BPNN.당훈련양본장모형조시도최가상태후,수입검측양본예측기풍험등급.통과대예측결과적분석,해방법학실제고료소미기업신대풍험평고적준학도,실제의합도야교호,구유일정적실용개치.
