CAJ | 학술논문

全球气候模型(GCM)提供了有效的方法来评估全球气候变化的过程,并可预估包括人类活动因素驱动在内的未来气候变化情景.然而其较低的分辨率并不能捕捉到那些地表特性复杂区域的气候变化特性.因此,使用包括区域气候模型(RCM)、偏差校正法和统计方法等方法在内的降尺度方法来处理GCM的原始数据以达到评估区域的气候变化的目的.本研究应用使用偏差校正法中的delta方法将24个GCM在IPCC三种气候变化情景下的月尺度数据水平分辨率降尺度到o.5℃,进而用于分析新疆未来气候变化格局.基于降尺度后的计算结果与GCM模型原始数据比较表明:降尺度方法可以改善复杂地表和地形的区域气候变化预估特征,并降低GCM生成的气候数据在新疆地区的不确定性.结果表明:A1B、A2和B1三种情景模式下年均气温和年降水量在21世纪早期具有相似的空间格局与变化趋势,到21世纪中期会产生波动变化.年平均气温在A1B,A2和B1三种情景下到21世纪末将分别达到10℃,11.1℃和8.5℃；与此同时,年降水量将会有波动性的增加趋势.-2020-2070年间,A1B情景下区域年平均气温大于其他两个情景.A1B情景下的年降水量在2020-2040年间也大于其他两个情景.然而,在不同的情境下年平均气温与年降水存在很大的不确定性.不同情景下年平均气温的差异达6℃,而年平均降水差异大约200mm.在区域气候变化格局方面,到21世纪末,在天山中部、伊犁河流域、天山南部和塔里木河下游的年平均气温的增长要比准噶尔盆地、帕米尔高原和昆仑上北坡的小.年降水量在南疆西部呈现出轻微的下降趋势,但是在昌吉,吐鲁番,哈密和阿尔金山北部呈现出增长趋势.
전구기후모형(GCM)제공료유효적방법래평고전구기후변화적과정,병가예고포괄인류활동인소구동재내적미래기후변화정경.연이기교저적분변솔병불능포착도나사지표특성복잡구역적기후변화특성.인차,사용포괄구역기후모형(RCM)、편차교정법화통계방법등방법재내적강척도방법래처리GCM적원시수거이체도평고구역적기후변화적목적.본연구응용사용편차교정법중적delta방법장24개GCM재IPCC삼충기후변화정경하적월척도수거수평분변솔강척도도o.5℃,진이용우분석신강미래기후변화격국.기우강척도후적계산결과여GCM모형원시수거비교표명:강척도방법가이개선복잡지표화지형적구역기후변화예고특정,병강저GCM생성적기후수거재신강지구적불학정성.결과표명:A1B、A2화B1삼충정경모식하년균기온화년강수량재21세기조기구유상사적공간격국여변화추세,도21세기중기회산생파동변화.년평균기온재A1B,A2화B1삼충정경하도21세기말장분별체도10℃,11.1℃화8.5℃；여차동시,년강수량장회유파동성적증가추세.-2020-2070년간,A1B정경하구역년평균기온대우기타량개정경.A1B정경하적년강수량재2020-2040년간야대우기타량개정경.연이,재불동적정경하년평균기온여년강수존재흔대적불학정성.불동정경하년평균기온적차이체6℃,이년평균강수차이대약200mm.재구역기후변화격국방면,도21세기말,재천산중부、이리하류역、천산남부화탑리목하하유적년평균기온적증장요비준갈이분지、파미이고원화곤륜상북파적소.년강수량재남강서부정현출경미적하강추세,단시재창길,토로번,합밀화아이금산북부정현출증장추세.