数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2013年
7期
96-96
,共1页
PID%自适应遗传算法%控制器%参数优化
PID%自適應遺傳算法%控製器%參數優化
PID%자괄응유전산법%공제기%삼수우화
针对传统遗传算法存在进化速度慢、局部搜索能力不足、易陷入早熟收敛等问题,本文在传统遗传算法的基础上采用一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithms, AGA),用于PID控制器参数优化问题。以某控制器为例,仿真结果表明,采用自适应遗传算法优化后的PID参数更精确、合理一些,大大提高了控制器的动态响应速度和控制精度。
針對傳統遺傳算法存在進化速度慢、跼部搜索能力不足、易陷入早熟收斂等問題,本文在傳統遺傳算法的基礎上採用一種自適應遺傳算法(Adaptive Genetic Algorithms, AGA),用于PID控製器參數優化問題。以某控製器為例,倣真結果錶明,採用自適應遺傳算法優化後的PID參數更精確、閤理一些,大大提高瞭控製器的動態響應速度和控製精度。
침대전통유전산법존재진화속도만、국부수색능력불족、역함입조숙수렴등문제,본문재전통유전산법적기출상채용일충자괄응유전산법(Adaptive Genetic Algorithms, AGA),용우PID공제기삼수우화문제。이모공제기위례,방진결과표명,채용자괄응유전산법우화후적PID삼수경정학、합리일사,대대제고료공제기적동태향응속도화공제정도。
