电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2013年
8期
1500-1505
,共6页
人脸识别%光照不变人脸图像%视觉感知%各向异性扩散%边缘保持
人臉識彆%光照不變人臉圖像%視覺感知%各嚮異性擴散%邊緣保持
인검식별%광조불변인검도상%시각감지%각향이성확산%변연보지
face recognition%illumination invariant face image%visual perception%anisotropic diffusion%edge preserving
提出一种具有视觉感知特性和边缘保持特性的光照不变人脸识别方法。方法在各向异性扩散算法基础上引入视觉感知机制，提出具有视觉感知特性的图像梯度替代传统的图像空间梯度，使算法更符合人类视觉系统特性；同时，考虑到传统各向异性扩散算法采用的传递系数受参数影响较大，易产生明显的边缘锐化现象，提出一种新的传递系数，该系数不受参数影响，能够始终保持良好的边缘保持特性。新方法所获的光照不变人脸图像保持了良好的边缘，并极大程度上消除了光晕和白斑现象。在EYaleB和CMU PIE人脸图像库上的实验验证了该方法的有效性。
提齣一種具有視覺感知特性和邊緣保持特性的光照不變人臉識彆方法。方法在各嚮異性擴散算法基礎上引入視覺感知機製，提齣具有視覺感知特性的圖像梯度替代傳統的圖像空間梯度，使算法更符閤人類視覺繫統特性；同時，攷慮到傳統各嚮異性擴散算法採用的傳遞繫數受參數影響較大，易產生明顯的邊緣銳化現象，提齣一種新的傳遞繫數，該繫數不受參數影響，能夠始終保持良好的邊緣保持特性。新方法所穫的光照不變人臉圖像保持瞭良好的邊緣，併極大程度上消除瞭光暈和白斑現象。在EYaleB和CMU PIE人臉圖像庫上的實驗驗證瞭該方法的有效性。
제출일충구유시각감지특성화변연보지특성적광조불변인검식별방법。방법재각향이성확산산법기출상인입시각감지궤제，제출구유시각감지특성적도상제도체대전통적도상공간제도，사산법경부합인류시각계통특성；동시，고필도전통각향이성확산산법채용적전체계수수삼수영향교대，역산생명현적변연예화현상，제출일충신적전체계수，해계수불수삼수영향，능구시종보지량호적변연보지특성。신방법소획적광조불변인검도상보지료량호적변연，병겁대정도상소제료광훈화백반현상。재EYaleB화CMU PIE인검도상고상적실험험증료해방법적유효성。
This paper proposed a visual perception and edge preserving illumination invariant face recognition method ,which on one hand employs a visual perception based image gradient to replace the image special gradient to make the method be more consistent with the human visual system ,and on the other hand ,proposes a novel diffusion equation to overcome the edge sharpening problem .The novel method can preserve the image edge and meanwhile can eliminate the halo effect and spot effect to some ex-tent .Experimental results on EYaleB and CMU PIE databases show that the proposed method outperforms other compared methods , which illustrates the effectiveness of the proposed method .
