东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
z1期
163-167
,共5页
图像匹配%匹配点提纯%变换矩阵%RANSAC
圖像匹配%匹配點提純%變換矩陣%RANSAC
도상필배%필배점제순%변환구진%RANSAC
image matching%matching point purification%transformation matrix%RANSAC (random sample consensus)
针对当前图像匹配算法中匹配点提纯环节不能有效提取正确匹配点的问题,提出了多变换矩阵mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于数字图像离散采样的原因,匹配点不能准确对应,存在一定的误差,由其拟合出的变换矩阵也各不相同,因而一个变换矩阵不能包含所有的正确匹配点.通过对RANSAC的研究发现,在抽样计算结果非最大内点数组中,只要内点数足够多,也是正确的,这也可以通过不同图像匹配点数不同来客观印证.因而提出使用多变换矩阵增加匹配点数,提高提纯效率,并提出并集法、减集法、自适应内点数阈值法三种策略.结果表明,mRANSAC提纯结果比RANSAC方法多出60％～300％.通过对mRANSAC阈值的设置和调整,可以达到近似100％的提纯率.该方法也可应用到其他有类似提纯问题的领域中.
針對噹前圖像匹配算法中匹配點提純環節不能有效提取正確匹配點的問題,提齣瞭多變換矩陣mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于數字圖像離散採樣的原因,匹配點不能準確對應,存在一定的誤差,由其擬閤齣的變換矩陣也各不相同,因而一箇變換矩陣不能包含所有的正確匹配點.通過對RANSAC的研究髮現,在抽樣計算結果非最大內點數組中,隻要內點數足夠多,也是正確的,這也可以通過不同圖像匹配點數不同來客觀印證.因而提齣使用多變換矩陣增加匹配點數,提高提純效率,併提齣併集法、減集法、自適應內點數閾值法三種策略.結果錶明,mRANSAC提純結果比RANSAC方法多齣60％～300％.通過對mRANSAC閾值的設置和調整,可以達到近似100％的提純率.該方法也可應用到其他有類似提純問題的領域中.
침대당전도상필배산법중필배점제순배절불능유효제취정학필배점적문제,제출료다변환구진mRANSAC(multi-RANSAC)방법.유우수자도상리산채양적원인,필배점불능준학대응,존재일정적오차,유기의합출적변환구진야각불상동,인이일개변환구진불능포함소유적정학필배점.통과대RANSAC적연구발현,재추양계산결과비최대내점수조중,지요내점수족구다,야시정학적,저야가이통과불동도상필배점수불동래객관인증.인이제출사용다변환구진증가필배점수,제고제순효솔,병제출병집법、감집법、자괄응내점수역치법삼충책략.결과표명,mRANSAC제순결과비RANSAC방법다출60％～300％.통과대mRANSAC역치적설치화조정,가이체도근사100％적제순솔.해방법야가응용도기타유유사제순문제적영역중.
