东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
z1期
93-97
,共5页
故障诊断%核主元分析%可变窗%酮苯脱蜡
故障診斷%覈主元分析%可變窗%酮苯脫蠟
고장진단%핵주원분석%가변창%동분탈사
fault diagnosis%kernel principal component analysis%variable window%ketone-benzol dewaxing
针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和复旧处理,通过计算SPE和T2统计量来调节滑动窗的尺寸,从而实现KPCA模型的进一步更新,克服了传统的自适应KPCA方法只能够处理某个时刻的一个观察点数据的缺点,能够有效地排除异常样本影响,从而提高时变过程性能检测的准确性.将该方法应用于酮苯脱蜡过程的监控中.与KPCA、滑动窗KPCA (MWKP-CA)的监测性能进行比较,仿真结果表明该方法能够很好地降低过程故障的误报率,对非线性时变的化工过程具有更可靠的检测性能.
針對覈主元分析法(KPCA)處理非線性時變化工過程故障診斷易產生誤報的問題,提齣一種基于可變窗技術的快速自適應覈主元分析(AKPCA)故障診斷算法.該算法在過程鑑控中噹大量的數據塊來臨時,分彆對KPCA模型進行迭代更新和複舊處理,通過計算SPE和T2統計量來調節滑動窗的呎吋,從而實現KPCA模型的進一步更新,剋服瞭傳統的自適應KPCA方法隻能夠處理某箇時刻的一箇觀察點數據的缺點,能夠有效地排除異常樣本影響,從而提高時變過程性能檢測的準確性.將該方法應用于酮苯脫蠟過程的鑑控中.與KPCA、滑動窗KPCA (MWKP-CA)的鑑測性能進行比較,倣真結果錶明該方法能夠很好地降低過程故障的誤報率,對非線性時變的化工過程具有更可靠的檢測性能.
침대핵주원분석법(KPCA)처리비선성시변화공과정고장진단역산생오보적문제,제출일충기우가변창기술적쾌속자괄응핵주원분석(AKPCA)고장진단산법.해산법재과정감공중당대량적수거괴래림시,분별대KPCA모형진행질대경신화복구처리,통과계산SPE화T2통계량래조절활동창적척촌,종이실현KPCA모형적진일보경신,극복료전통적자괄응KPCA방법지능구처리모개시각적일개관찰점수거적결점,능구유효지배제이상양본영향,종이제고시변과정성능검측적준학성.장해방법응용우동분탈사과정적감공중.여KPCA、활동창KPCA (MWKP-CA)적감측성능진행비교,방진결과표명해방법능구흔호지강저과정고장적오보솔,대비선성시변적화공과정구유경가고적검측성능.
