水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
2013年
7期
17-20,24
,共5页
随机梯度法%参数率定%新安江模型
隨機梯度法%參數率定%新安江模型
수궤제도법%삼수솔정%신안강모형
stochastic gradient algorithm%parameters calibration%Xinanjiang Model
基于近似梯度法及模式搜索法,提出了复合两种方法的随机优化方法.以Nash确定性系数为目标函数,对新安江模型的参数空间随机搜索后运用梯度法进行了优化,然后采用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集.上述方法结合导数信息和随机性质的算法,使优化方法脱离局部极小解从而达到近似全局最优解集.以杨楼单元流域为应用实例进行了研究,结果表明,随机梯度法可以成功地率定概念性水文模型参数.
基于近似梯度法及模式搜索法,提齣瞭複閤兩種方法的隨機優化方法.以Nash確定性繫數為目標函數,對新安江模型的參數空間隨機搜索後運用梯度法進行瞭優化,然後採用參數空間篩選策略,以穫得全跼最優解集.上述方法結閤導數信息和隨機性質的算法,使優化方法脫離跼部極小解從而達到近似全跼最優解集.以楊樓單元流域為應用實例進行瞭研究,結果錶明,隨機梯度法可以成功地率定概唸性水文模型參數.
기우근사제도법급모식수색법,제출료복합량충방법적수궤우화방법.이Nash학정성계수위목표함수,대신안강모형적삼수공간수궤수색후운용제도법진행료우화,연후채용삼수공간사선책략,이획득전국최우해집.상술방법결합도수신식화수궤성질적산법,사우화방법탈리국부겁소해종이체도근사전국최우해집.이양루단원류역위응용실례진행료연구,결과표명,수궤제도법가이성공지솔정개념성수문모형삼수.