振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
19期
7-11
,共5页
唐曦凌%梁霖%高慧中%罗爱玲
唐晞凌%樑霖%高慧中%囉愛玲
당희릉%량림%고혜중%라애령
特征提取%连续小波变换%非负矩阵分解%故障诊断
特徵提取%連續小波變換%非負矩陣分解%故障診斷
특정제취%련속소파변환%비부구진분해%고장진단
feature extraction%continuous wavelet transformation%nonnegative matrix factorization%fault diagnosis
为了在故障早期从信噪比较低的振动信号中提取故障特征,提出了一种结合小波变换和多约束非负矩阵分解振动信号特征提取方法.首先,采用最小小波熵测量提取出最优时频系数矩阵.然后,根据故障特征在系数矩阵中的表现规律,采用基于稀疏性和光滑性约束的非负矩阵分解算法对小波系数矩阵进行非线性降维,从而提取信噪比较高的故障特征.最后,通过仿真数据和实际数据对该方法进行了验证,结果表明该方法能够在时域中提取出微弱的故障特征,实现机械状态的早期故障诊断.
為瞭在故障早期從信譟比較低的振動信號中提取故障特徵,提齣瞭一種結閤小波變換和多約束非負矩陣分解振動信號特徵提取方法.首先,採用最小小波熵測量提取齣最優時頻繫數矩陣.然後,根據故障特徵在繫數矩陣中的錶現規律,採用基于稀疏性和光滑性約束的非負矩陣分解算法對小波繫數矩陣進行非線性降維,從而提取信譟比較高的故障特徵.最後,通過倣真數據和實際數據對該方法進行瞭驗證,結果錶明該方法能夠在時域中提取齣微弱的故障特徵,實現機械狀態的早期故障診斷.
위료재고장조기종신조비교저적진동신호중제취고장특정,제출료일충결합소파변환화다약속비부구진분해진동신호특정제취방법.수선,채용최소소파적측량제취출최우시빈계수구진.연후,근거고장특정재계수구진중적표현규률,채용기우희소성화광활성약속적비부구진분해산법대소파계수구진진행비선성강유,종이제취신조비교고적고장특정.최후,통과방진수거화실제수거대해방법진행료험증,결과표명해방법능구재시역중제취출미약적고장특정,실현궤계상태적조기고장진단.
