草地学报
草地學報
초지학보
ACTA AGRESTIA SINICA
2014年
2期
426-428
,共3页
陈积山%朱瑞芬%张月学%许瑞轩%张英俊
陳積山%硃瑞芬%張月學%許瑞軒%張英俊
진적산%주서분%장월학%허서헌%장영준
苜蓿%品质%分级系统%MATLAB
苜蓿%品質%分級繫統%MATLAB
목숙%품질%분급계통%MATLAB
Alfalfa%Quality%Classification system%MATLAB
为了客观评估苜蓿(Medicago sativa L.)草品质的等级,采用MATLAB中BP人工神经网络,利用苜蓿粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、随意可消化量(DDM)、采食量(DMI)参数建立BP神经网络模型.通过200个苜蓿样本进行网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,获得最优BP神经网络模型.结果表明:在5个特征参数指标下,仿真评价苜蓿草品质等级的准确率达到99.6%,与人工评估结果相比,仿真结果更符合苜蓿草品质的客观现实.在此基础上,介绍已经开发建立的我国首个苜蓿草品质分级系统,有助于未来在苜蓿草市场中发挥其等级评定的应用潜力.
為瞭客觀評估苜蓿(Medicago sativa L.)草品質的等級,採用MATLAB中BP人工神經網絡,利用苜蓿粗蛋白(CP)、中性洗滌纖維(NDF)、痠性洗滌纖維(ADF)、隨意可消化量(DDM)、採食量(DMI)參數建立BP神經網絡模型.通過200箇苜蓿樣本進行網絡訓練,併採用不同的BP神經網絡隱含層的傳遞函數和隱含層神經元數量,穫得最優BP神經網絡模型.結果錶明:在5箇特徵參數指標下,倣真評價苜蓿草品質等級的準確率達到99.6%,與人工評估結果相比,倣真結果更符閤苜蓿草品質的客觀現實.在此基礎上,介紹已經開髮建立的我國首箇苜蓿草品質分級繫統,有助于未來在苜蓿草市場中髮揮其等級評定的應用潛力.
위료객관평고목숙(Medicago sativa L.)초품질적등급,채용MATLAB중BP인공신경망락,이용목숙조단백(CP)、중성세조섬유(NDF)、산성세조섬유(ADF)、수의가소화량(DDM)、채식량(DMI)삼수건립BP신경망락모형.통과200개목숙양본진행망락훈련,병채용불동적BP신경망락은함층적전체함수화은함층신경원수량,획득최우BP신경망락모형.결과표명:재5개특정삼수지표하,방진평개목숙초품질등급적준학솔체도99.6%,여인공평고결과상비,방진결과경부합목숙초품질적객관현실.재차기출상,개소이경개발건립적아국수개목숙초품질분급계통,유조우미래재목숙초시장중발휘기등급평정적응용잠력.