中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
12期
1676-1683
,共8页
沈项军%高海迪%曾兰玲%毛启容%詹永照
瀋項軍%高海迪%曾蘭玲%毛啟容%詹永照
침항군%고해적%증란령%모계용%첨영조
图像分类%视觉词典%多特征融合%D-S证据理论
圖像分類%視覺詞典%多特徵融閤%D-S證據理論
도상분류%시각사전%다특정융합%D-S증거이론
image classification%visual dictionary%features fusion%Dempster-Shafer evidence theory
现有的视觉词典构建方法一般是将多个特征构成整个向量并通过聚类形成视觉词典,这种方法在视觉聚类的过程中只考虑了特征的整体相似性而忽略了不同特征对构建视觉词典的影响.提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的多特征融合的视觉词典构建方法.该方法应用证据理论融合不同特征的视觉相似性,构造出更加精确的视觉词典.在证据理论的基础上,使用两种特征实现了对视觉词典的再分,使得相似的特征更好地集中在一类中.与传统视觉词典构建方法相比,本文方法获得了更好的结果.应用以上视觉词典构造方法并将之应用于分类实验,在支持向量机与朴素贝叶斯分类器上取得的分类实验结果表明,应用本文方法构建的视觉词典能有效提高视觉词典的精确度,分类效果得到了很大的提高.
現有的視覺詞典構建方法一般是將多箇特徵構成整箇嚮量併通過聚類形成視覺詞典,這種方法在視覺聚類的過程中隻攷慮瞭特徵的整體相似性而忽略瞭不同特徵對構建視覺詞典的影響.提齣瞭一種基于Dempster-Shafer(D-S)證據理論的多特徵融閤的視覺詞典構建方法.該方法應用證據理論融閤不同特徵的視覺相似性,構造齣更加精確的視覺詞典.在證據理論的基礎上,使用兩種特徵實現瞭對視覺詞典的再分,使得相似的特徵更好地集中在一類中.與傳統視覺詞典構建方法相比,本文方法穫得瞭更好的結果.應用以上視覺詞典構造方法併將之應用于分類實驗,在支持嚮量機與樸素貝葉斯分類器上取得的分類實驗結果錶明,應用本文方法構建的視覺詞典能有效提高視覺詞典的精確度,分類效果得到瞭很大的提高.
현유적시각사전구건방법일반시장다개특정구성정개향량병통과취류형성시각사전,저충방법재시각취류적과정중지고필료특정적정체상사성이홀략료불동특정대구건시각사전적영향.제출료일충기우Dempster-Shafer(D-S)증거이론적다특정융합적시각사전구건방법.해방법응용증거이론융합불동특정적시각상사성,구조출경가정학적시각사전.재증거이론적기출상,사용량충특정실현료대시각사전적재분,사득상사적특정경호지집중재일류중.여전통시각사전구건방법상비,본문방법획득료경호적결과.응용이상시각사전구조방법병장지응용우분류실험,재지지향량궤여박소패협사분류기상취득적분류실험결과표명,응용본문방법구건적시각사전능유효제고시각사전적정학도,분류효과득도료흔대적제고.
