地球物理学进展
地毬物理學進展
지구물이학진전
PROGRESS IN GEOPHYSICS
2013年
4期
2181-2185
,共5页
王佳%李亭亭%司晓波%朱凯光
王佳%李亭亭%司曉波%硃凱光
왕가%리정정%사효파%주개광
裂缝方位%电阻率法%电位梯度响应%BP神经网络%畸变场
裂縫方位%電阻率法%電位梯度響應%BP神經網絡%畸變場
렬봉방위%전조솔법%전위제도향응%BP신경망락%기변장
fracture azimuth%resistivity method%potential gradient response%back propagation neural network%abnormal field
油气田井况地表复杂,为准确推断水力压裂裂缝方位,提出一种基于BP神经网络的压裂裂缝监测数据校正方法.本文将复杂地表条件下测点布置不均匀时的电位梯度响应,分解为正常场响应和畸变场响应.利用神经网络估算因测点布置不均匀引起的畸变场响应,通过剔除电位梯度响应中的畸变场量,获得测点布置均匀条件下的电位梯度响应,即正常场响应.采用井地电阻率法三维正演模拟裂缝推断过程,结果表明神经网络可有效估计畸变场响应,提高了利用电位梯度响应推断裂缝方位的准确度,具有良好的应用前景.
油氣田井況地錶複雜,為準確推斷水力壓裂裂縫方位,提齣一種基于BP神經網絡的壓裂裂縫鑑測數據校正方法.本文將複雜地錶條件下測點佈置不均勻時的電位梯度響應,分解為正常場響應和畸變場響應.利用神經網絡估算因測點佈置不均勻引起的畸變場響應,通過剔除電位梯度響應中的畸變場量,穫得測點佈置均勻條件下的電位梯度響應,即正常場響應.採用井地電阻率法三維正縯模擬裂縫推斷過程,結果錶明神經網絡可有效估計畸變場響應,提高瞭利用電位梯度響應推斷裂縫方位的準確度,具有良好的應用前景.
유기전정황지표복잡,위준학추단수력압렬렬봉방위,제출일충기우BP신경망락적압렬렬봉감측수거교정방법.본문장복잡지표조건하측점포치불균균시적전위제도향응,분해위정상장향응화기변장향응.이용신경망락고산인측점포치불균균인기적기변장향응,통과척제전위제도향응중적기변장량,획득측점포치균균조건하적전위제도향응,즉정상장향응.채용정지전조솔법삼유정연모의렬봉추단과정,결과표명신경망락가유효고계기변장향응,제고료이용전위제도향응추단렬봉방위적준학도,구유량호적응용전경.
