草业学报
草業學報
초업학보
PRATACULTURAL SCIENCE
2013年
4期
227-238
,共12页
王玮%黄晓东%吕志邦%梁天刚
王瑋%黃曉東%呂誌邦%樑天剛
왕위%황효동%려지방%량천강
MODIS%AMSR-E%雪盖制图%数据融合%精度评价
MODIS%AMSR-E%雪蓋製圖%數據融閤%精度評價
MODIS%AMSR-E%설개제도%수거융합%정도평개
MODIS%AMSR-E%snow mapping%data composition%accuracy assessment
本研究利用青藏高原地区2002-2008年MODIS/Terra Aqua逐日雪被产品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水当量产品AE_DySno,研究了MODIS和AMSR-E逐日数据的融合算法,合成出逐日无云积雪分类图像MATS10A1,并利用气象台站提供的雪情数据验证了合成图像的积雪分类精度.研究结果表明:1)在青藏高原地区,虽然在晴空时MODIS积雪分类精度较高(当雪深＞3 cm时达到80.82％),但MOD10A1和MYD10A1图像中的平均云量比分别达到39.74％和48.74％,无法对牧区雪情进行实时监测.2)MOD10A1和MYD10A1的合成图像(MOYDTS10A1)云量比为24.13％,不但消除了大部分云的影响,而且提高了积雪分类精度(积雪分类精度为81.67％).3)合成图像MATS10A1结合了AMSR-E资料不受天气影响和MODIS雪被产品较高空间分辨率的优点,不仅完全消除了云的干扰,同时具有较高的积雪分类精度(79.36％).因此,这种改进型算法生成的逐日无云图像,在青藏高原牧区雪灾监测与预警研究中将具有重要的应用前景.
本研究利用青藏高原地區2002-2008年MODIS/Terra Aqua逐日雪被產品(MOD10A1及MYD10A1)和AMSR-E/Aqua每日雪水噹量產品AE_DySno,研究瞭MODIS和AMSR-E逐日數據的融閤算法,閤成齣逐日無雲積雪分類圖像MATS10A1,併利用氣象檯站提供的雪情數據驗證瞭閤成圖像的積雪分類精度.研究結果錶明:1)在青藏高原地區,雖然在晴空時MODIS積雪分類精度較高(噹雪深＞3 cm時達到80.82％),但MOD10A1和MYD10A1圖像中的平均雲量比分彆達到39.74％和48.74％,無法對牧區雪情進行實時鑑測.2)MOD10A1和MYD10A1的閤成圖像(MOYDTS10A1)雲量比為24.13％,不但消除瞭大部分雲的影響,而且提高瞭積雪分類精度(積雪分類精度為81.67％).3)閤成圖像MATS10A1結閤瞭AMSR-E資料不受天氣影響和MODIS雪被產品較高空間分辨率的優點,不僅完全消除瞭雲的榦擾,同時具有較高的積雪分類精度(79.36％).因此,這種改進型算法生成的逐日無雲圖像,在青藏高原牧區雪災鑑測與預警研究中將具有重要的應用前景.
본연구이용청장고원지구2002-2008년MODIS/Terra Aqua축일설피산품(MOD10A1급MYD10A1)화AMSR-E/Aqua매일설수당양산품AE_DySno,연구료MODIS화AMSR-E축일수거적융합산법,합성출축일무운적설분류도상MATS10A1,병이용기상태참제공적설정수거험증료합성도상적적설분류정도.연구결과표명:1)재청장고원지구,수연재청공시MODIS적설분류정도교고(당설심＞3 cm시체도80.82％),단MOD10A1화MYD10A1도상중적평균운량비분별체도39.74％화48.74％,무법대목구설정진행실시감측.2)MOD10A1화MYD10A1적합성도상(MOYDTS10A1)운량비위24.13％,불단소제료대부분운적영향,이차제고료적설분류정도(적설분류정도위81.67％).3)합성도상MATS10A1결합료AMSR-E자료불수천기영향화MODIS설피산품교고공간분변솔적우점,불부완전소제료운적간우,동시구유교고적적설분류정도(79.36％).인차,저충개진형산법생성적축일무운도상,재청장고원목구설재감측여예경연구중장구유중요적응용전경.
