电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2013年
7期
647-652
,共6页
胡敏%齐梅%王晓华%许良凤
鬍敏%齊梅%王曉華%許良鳳
호민%제매%왕효화%허량봉
词袋模型%强角点检测器%显著区域%物体识别
詞袋模型%彊角點檢測器%顯著區域%物體識彆
사대모형%강각점검측기%현저구역%물체식별
BOW%strong corner detector%saliency%object recognition
针对常用的构建视觉词典的局部特征所表现的不稳定、不可靠或与物体无关的问题,提出一种基于显著区域词袋模型的物体识别方法.首先,该方法利用强角点检测器,确定图像的显著区域.然后,从显著区域中提取局部特征并建模为词袋模型,最后联合最近邻分类器给出识别结果.分别在视角、尺度和背景等存在变化的数据集上进行了实验,结果表明:与现有同类方法比较,鲁棒性更强,平均识别率达到96.13％,82.06％和66.7％.
針對常用的構建視覺詞典的跼部特徵所錶現的不穩定、不可靠或與物體無關的問題,提齣一種基于顯著區域詞袋模型的物體識彆方法.首先,該方法利用彊角點檢測器,確定圖像的顯著區域.然後,從顯著區域中提取跼部特徵併建模為詞袋模型,最後聯閤最近鄰分類器給齣識彆結果.分彆在視角、呎度和揹景等存在變化的數據集上進行瞭實驗,結果錶明:與現有同類方法比較,魯棒性更彊,平均識彆率達到96.13％,82.06％和66.7％.
침대상용적구건시각사전적국부특정소표현적불은정、불가고혹여물체무관적문제,제출일충기우현저구역사대모형적물체식별방법.수선,해방법이용강각점검측기,학정도상적현저구역.연후,종현저구역중제취국부특정병건모위사대모형,최후연합최근린분류기급출식별결과.분별재시각、척도화배경등존재변화적수거집상진행료실험,결과표명:여현유동류방법비교,로봉성경강,평균식별솔체도96.13％,82.06％화66.7％.
