金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2013年
8期
8-10,15
,共4页
陈尚波%张耀平%夏弋江%田留峰
陳尚波%張耀平%夏弋江%田留峰
진상파%장요평%하익강%전류봉
残差型%最小二乘支持向量机%覆盖层冒落高度%碴石厚度%预测%钻孔摄影
殘差型%最小二乘支持嚮量機%覆蓋層冒落高度%碴石厚度%預測%鑽孔攝影
잔차형%최소이승지지향량궤%복개층모락고도%사석후도%예측%찬공섭영
Residual type%Least squares support vector machine%Covering caving height%Ballast stone thickness%Prediction%Drilling photography
受限于空区形成条件及其变化的复杂性、随机性,传统用于空区顶板围岩冒落高度及碴石厚度预测的方法往往预测精度偏低.为此,在结合各种单一人工智能预测方法优势的基础上,提出了一种新的预测模型——残差型灰色最小二乘支持向量机预测模型(G-LSSVM),将该模型应用到某铁矿的覆盖层冒落高度及碴石厚度预测中,预测的结果与实际钻孔摄影监测相比,结果极为接近.研究表明:残差型G-LSSVM用于覆盖层冒落高度及碴石厚度预测是有效可行的.
受限于空區形成條件及其變化的複雜性、隨機性,傳統用于空區頂闆圍巖冒落高度及碴石厚度預測的方法往往預測精度偏低.為此,在結閤各種單一人工智能預測方法優勢的基礎上,提齣瞭一種新的預測模型——殘差型灰色最小二乘支持嚮量機預測模型(G-LSSVM),將該模型應用到某鐵礦的覆蓋層冒落高度及碴石厚度預測中,預測的結果與實際鑽孔攝影鑑測相比,結果極為接近.研究錶明:殘差型G-LSSVM用于覆蓋層冒落高度及碴石厚度預測是有效可行的.
수한우공구형성조건급기변화적복잡성、수궤성,전통용우공구정판위암모락고도급사석후도예측적방법왕왕예측정도편저.위차,재결합각충단일인공지능예측방법우세적기출상,제출료일충신적예측모형——잔차형회색최소이승지지향량궤예측모형(G-LSSVM),장해모형응용도모철광적복개층모락고도급사석후도예측중,예측적결과여실제찬공섭영감측상비,결과겁위접근.연구표명:잔차형G-LSSVM용우복개층모락고도급사석후도예측시유효가행적.
