计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
8期
2882-2886
,共5页
王修岩%李萃芳%李宗帅%林家泉
王脩巖%李萃芳%李宗帥%林傢泉
왕수암%리췌방%리종수%림가천
绝缘电阻%GM(2,1)模型%灰色神经网络%支持向量机%遗传算法
絕緣電阻%GM(2,1)模型%灰色神經網絡%支持嚮量機%遺傳算法
절연전조%GM(2,1)모형%회색신경망락%지지향량궤%유전산법
insulation resistance%GM (2,1)model%gray neural network%SVM%GA
为了更好地对助航灯光回路绝缘电阻值进行预测,采用了一种新型的灰色神经网络预测模型.建立灰色补偿RBF网络模型,并将遗传算法优化后的支持向量机引入到RBF神经网络中,得到改进后的灰色补偿RBF网络模型.根据上海浦东国际机场绝缘电阻的实际测量值进行实例仿真,仿真结果表明,改进后的灰色神经网络提高了系统稳定性和绝缘电阻值的预测精度.
為瞭更好地對助航燈光迴路絕緣電阻值進行預測,採用瞭一種新型的灰色神經網絡預測模型.建立灰色補償RBF網絡模型,併將遺傳算法優化後的支持嚮量機引入到RBF神經網絡中,得到改進後的灰色補償RBF網絡模型.根據上海浦東國際機場絕緣電阻的實際測量值進行實例倣真,倣真結果錶明,改進後的灰色神經網絡提高瞭繫統穩定性和絕緣電阻值的預測精度.
위료경호지대조항등광회로절연전조치진행예측,채용료일충신형적회색신경망락예측모형.건립회색보상RBF망락모형,병장유전산법우화후적지지향량궤인입도RBF신경망락중,득도개진후적회색보상RBF망락모형.근거상해포동국제궤장절연전조적실제측량치진행실례방진,방진결과표명,개진후적회색신경망락제고료계통은정성화절연전조치적예측정도.
