计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
8期
2867-2871
,共5页
王婧瑶%许勇%曹本希%杨军
王婧瑤%許勇%曹本希%楊軍
왕청요%허용%조본희%양군
主成分分析%一维距离像%K近邻分类器%感知器算法%超声人脸识别
主成分分析%一維距離像%K近鄰分類器%感知器算法%超聲人臉識彆
주성분분석%일유거리상%K근린분류기%감지기산법%초성인검식별
PCA%HRRP%KNN%perception algorithm%ultrasonic face recognition
针对超声波探测人脸识别系统中多通道探测模式,从数据融合的角度对特征进行了优化,研究了基于主成分分析(principal components analysis,PCA)的数据降维和人脸特征提取算法.利用该算法对100人的自由表情样本进行特征提取,在保证识别率超过80％前提下,可显著降低特征向量的维数达80％以上,提高系统速度85％以上.实验结果表明,PCA算法能有效降低特征数据的维数,提高运算速度.
針對超聲波探測人臉識彆繫統中多通道探測模式,從數據融閤的角度對特徵進行瞭優化,研究瞭基于主成分分析(principal components analysis,PCA)的數據降維和人臉特徵提取算法.利用該算法對100人的自由錶情樣本進行特徵提取,在保證識彆率超過80％前提下,可顯著降低特徵嚮量的維數達80％以上,提高繫統速度85％以上.實驗結果錶明,PCA算法能有效降低特徵數據的維數,提高運算速度.
침대초성파탐측인검식별계통중다통도탐측모식,종수거융합적각도대특정진행료우화,연구료기우주성분분석(principal components analysis,PCA)적수거강유화인검특정제취산법.이용해산법대100인적자유표정양본진행특정제취,재보증식별솔초과80％전제하,가현저강저특정향량적유수체80％이상,제고계통속도85％이상.실험결과표명,PCA산법능유효강저특정수거적유수,제고운산속도.
