计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
8期
2801-2805
,共5页
代数多重网格%多网格%图像重构%均方误差%小波
代數多重網格%多網格%圖像重構%均方誤差%小波
대수다중망격%다망격%도상중구%균방오차%소파
algebraic multi-grid%multi-grid%image reconstruction%mean square error%wavelet
通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法.在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分.将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致.以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果.以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法.
通過分析代數多重網格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗網格提取過程,提齣瞭一種基于代數多重網格算法的圖像重構算法.在代數多重網格算法的粗網格序列中,下一層粗網格保留上一層網格的彊連接部分.將這種機製運用到圖像,提取的粗網格可以較好的保留圖像的有效信息部分,在圖像變化劇烈的細節區域網格點分佈不均勻,平滑模糊部分網格點分佈均勻一緻.以粗網格像素點進行插值,可以得到較好的重建結果.以均方誤差為評價參數,與小波算法進行瞭比較,比較結果錶明該算法在一定程度上優于傳統的小波算法,且有一箇圖像融閤應用實例,優于小波融閤方法.
통과분석대수다중망격(algebraic multi-grid,AMG)산법중조망격제취과정,제출료일충기우대수다중망격산법적도상중구산법.재대수다중망격산법적조망격서렬중,하일층조망격보류상일층망격적강련접부분.장저충궤제운용도도상,제취적조망격가이교호적보류도상적유효신식부분,재도상변화극렬적세절구역망격점분포불균균,평활모호부분망격점분포균균일치.이조망격상소점진행삽치,가이득도교호적중건결과.이균방오차위평개삼수,여소파산법진행료비교,비교결과표명해산법재일정정도상우우전통적소파산법,차유일개도상융합응용실례,우우소파융합방법.
