中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
8期
968-975
,共8页
唐大伟%鲁东明%杨冰%许端清
唐大偉%魯東明%楊冰%許耑清
당대위%로동명%양빙%허단청
轮廓特征%整体结构%相似度%图像分类
輪廓特徵%整體結構%相似度%圖像分類
륜곽특정%정체결구%상사도%도상분류
contour features%overall structure%similarity%image classification
图像分类是计算机视觉的重要研究领域,选择一种特征建立图像间的相似性度量是图像分类的关键问题.鉴于壁画图像自身的特点,轮廓特征是能够表达壁画图像语义的重要特征.研究表明轮廓可以作为图像的重要特征进行图像的识别和分类,但以往研究往往是通过两两最相似轮廓间的chamfer距离来计算图像间的相似性,或者对轮廓建立局部描述符,聚类生成词典,用统计直方图的方式描述图像特征,然后用支持向量机(SVM)进行图像分类.这些方法都忽略了轮廓间的整体结构关系,缺乏对所有轮廓的整体性描述,而现实中一幅图像的语义更多的是一种整体上的语义.基于轮廓整体结构的图像间相似性度量方法,图像间轮廓的相似度计算要受到与其他轮廓空间结构关系的约束,由此生成的相似度更能够表达两幅图像的整体相似程度.实验结果表明本文方法在壁画图像的分类上相对于没有整体结构约束的方法精度有所提高.
圖像分類是計算機視覺的重要研究領域,選擇一種特徵建立圖像間的相似性度量是圖像分類的關鍵問題.鑒于壁畫圖像自身的特點,輪廓特徵是能夠錶達壁畫圖像語義的重要特徵.研究錶明輪廓可以作為圖像的重要特徵進行圖像的識彆和分類,但以往研究往往是通過兩兩最相似輪廓間的chamfer距離來計算圖像間的相似性,或者對輪廓建立跼部描述符,聚類生成詞典,用統計直方圖的方式描述圖像特徵,然後用支持嚮量機(SVM)進行圖像分類.這些方法都忽略瞭輪廓間的整體結構關繫,缺乏對所有輪廓的整體性描述,而現實中一幅圖像的語義更多的是一種整體上的語義.基于輪廓整體結構的圖像間相似性度量方法,圖像間輪廓的相似度計算要受到與其他輪廓空間結構關繫的約束,由此生成的相似度更能夠錶達兩幅圖像的整體相似程度.實驗結果錶明本文方法在壁畫圖像的分類上相對于沒有整體結構約束的方法精度有所提高.
도상분류시계산궤시각적중요연구영역,선택일충특정건립도상간적상사성도량시도상분류적관건문제.감우벽화도상자신적특점,륜곽특정시능구표체벽화도상어의적중요특정.연구표명륜곽가이작위도상적중요특정진행도상적식별화분류,단이왕연구왕왕시통과량량최상사륜곽간적chamfer거리래계산도상간적상사성,혹자대륜곽건립국부묘술부,취류생성사전,용통계직방도적방식묘술도상특정,연후용지지향량궤(SVM)진행도상분류.저사방법도홀략료륜곽간적정체결구관계,결핍대소유륜곽적정체성묘술,이현실중일폭도상적어의경다적시일충정체상적어의.기우륜곽정체결구적도상간상사성도량방법,도상간륜곽적상사도계산요수도여기타륜곽공간결구관계적약속,유차생성적상사도경능구표체량폭도상적정체상사정도.실험결과표명본문방법재벽화도상적분류상상대우몰유정체결구약속적방법정도유소제고.