CAJ | 학술논문

针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型.首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合.实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测.
침대현유피로감측방법부근거단정도상취파형태진행합흠식별준학솔저,채용역치법분석잡안삼수괄응성교차,무법대피로상태적과도진행실시감측등문제,제출일충신적진행정신피로실시감측적다면부특정시서분류모형.수선,통과면부시각특정제취장구도곡선여홍막사원비곡선;연후,채용활동창구분단、은마이가부모형(HMM)건모등방법재장구도곡선적기출상구건합흠특정시서병진행유별표기,재홍막사원비곡선적기출상구건잡안지속시간시서병진행유별표기;최후,재HMM적기출상증가시간착,이편자괄응지선취시서초시시각점병진행다개특정시서적동보여표기결과적융합.실험결과표명,본문모형가강저합흠오판솔,대불동년령적인군잡안구유흔호적괄응성,병가실현대정신피로과도상태적실시감측.