同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
8期
1274-1280
,共7页
孙伟伟%刘春%施蓓琦%李巍岳
孫偉偉%劉春%施蓓琦%李巍嶽
손위위%류춘%시배기%리외악
高光谱影像分类%非负稀疏表达%随机矩阵%压缩感知
高光譜影像分類%非負稀疏錶達%隨機矩陣%壓縮感知
고광보영상분류%비부희소표체%수궤구진%압축감지
hyperspectral image classification%nonnegative sparse representation%random matrix%compressive sensing
考虑到常规的高光谱影像稀疏表达分类模型的不足,提出随机矩阵-非负稀疏表达分类模型来提高高光谱影像的分类精度.通过引入随机矩阵来改善传统稀疏表达分类模型中测量矩阵以更好满足限制等距特性条件,同时限定系数向量的非负性以提高重构系数的可解释性.基于两个不同的高光谱数据集,对随机矩阵-非负稀疏表达分类模型采用三种方法进行系数重构,并对比常规稀疏表达分类模型的分类结果.实验证明,所提的模型能够明显提高常规稀疏表达分类模型的分类结果.同时,随机矩阵的投影维数对分类精度的影响研究实验表明,较大的投影维数能够保证该模型用以提高高光谱影像的分类精度.
攷慮到常規的高光譜影像稀疏錶達分類模型的不足,提齣隨機矩陣-非負稀疏錶達分類模型來提高高光譜影像的分類精度.通過引入隨機矩陣來改善傳統稀疏錶達分類模型中測量矩陣以更好滿足限製等距特性條件,同時限定繫數嚮量的非負性以提高重構繫數的可解釋性.基于兩箇不同的高光譜數據集,對隨機矩陣-非負稀疏錶達分類模型採用三種方法進行繫數重構,併對比常規稀疏錶達分類模型的分類結果.實驗證明,所提的模型能夠明顯提高常規稀疏錶達分類模型的分類結果.同時,隨機矩陣的投影維數對分類精度的影響研究實驗錶明,較大的投影維數能夠保證該模型用以提高高光譜影像的分類精度.
고필도상규적고광보영상희소표체분류모형적불족,제출수궤구진-비부희소표체분류모형래제고고광보영상적분류정도.통과인입수궤구진래개선전통희소표체분류모형중측량구진이경호만족한제등거특성조건,동시한정계수향량적비부성이제고중구계수적가해석성.기우량개불동적고광보수거집,대수궤구진-비부희소표체분류모형채용삼충방법진행계수중구,병대비상규희소표체분류모형적분류결과.실험증명,소제적모형능구명현제고상규희소표체분류모형적분류결과.동시,수궤구진적투영유수대분류정도적영향연구실험표명,교대적투영유수능구보증해모형용이제고고광보영상적분류정도.
