计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
9期
2690-2693
,共4页
迭代%嵌入式系统%图像分割%细胞分割%Qt%OpenCV
迭代%嵌入式繫統%圖像分割%細胞分割%Qt%OpenCV
질대%감입식계통%도상분할%세포분할%Qt%OpenCV
iterative%embedded system%image segmentation%cell division%Qt%OpenCV
概率松弛迭代分割算法应用在细胞分割上,能够有效克服由于细胞结构复杂、粘连现象严重而造成一般分割算法分割困难的问题.针对该算法计算复杂与嵌入式Linux环境下资源紧张的问题,改进了松弛迭代细胞分割算法,并将其应用到嵌入式环境下基于Qt与OpenCV构建的细胞分割系统中.实验结果表明,改进后的算法能有效解决细胞分割困难的问题,分割结果能够让肉眼清晰分辨出细胞核、细胞质与腺体的区别.改进后的松弛迭代分割算法相比原算法提高了处理速度,并能够移植到嵌入式设备中便于携带协助诊疗.
概率鬆弛迭代分割算法應用在細胞分割上,能夠有效剋服由于細胞結構複雜、粘連現象嚴重而造成一般分割算法分割睏難的問題.針對該算法計算複雜與嵌入式Linux環境下資源緊張的問題,改進瞭鬆弛迭代細胞分割算法,併將其應用到嵌入式環境下基于Qt與OpenCV構建的細胞分割繫統中.實驗結果錶明,改進後的算法能有效解決細胞分割睏難的問題,分割結果能夠讓肉眼清晰分辨齣細胞覈、細胞質與腺體的區彆.改進後的鬆弛迭代分割算法相比原算法提高瞭處理速度,併能夠移植到嵌入式設備中便于攜帶協助診療.
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