计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
9期
2643-2646,2666
,共5页
黄全振%易金聪%李恒宇%王小华
黃全振%易金聰%李恆宇%王小華
황전진%역금총%리항우%왕소화
智能结构%振动主动控制%自适应滤波控制%无限脉冲响应滤波器
智能結構%振動主動控製%自適應濾波控製%無限脈遲響應濾波器
지능결구%진동주동공제%자괄응려파공제%무한맥충향응려파기
smart structure%active vibration control%adaptive filter control%Infinite Impulse Response (IIR) filter
针对自适应滤波X最小均方差(FXLMS)和滤波U最小均方差(FULMS)振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题,给出一种基于递归最小二乘(RLS)方法的自适应滤波控制算法.该算法大致有无限长脉冲响应(IIR)滤波器结构和RLS算法两部分组成,IIR滤波器作为整个算法的主体框架,采用RLS算法针对滤波器的权值进行实时调整,实现了自适应滤波控制算法的功能.仿真对比分析表明,所提算法收敛速度较快.经过实验平台验证,被控对象的整体振动响应下降了65％左右,证明了算法的有效性和可行性.
針對自適應濾波X最小均方差(FXLMS)和濾波U最小均方差(FULMS)振動主動控製算法收斂性較為緩慢的問題,給齣一種基于遞歸最小二乘(RLS)方法的自適應濾波控製算法.該算法大緻有無限長脈遲響應(IIR)濾波器結構和RLS算法兩部分組成,IIR濾波器作為整箇算法的主體框架,採用RLS算法針對濾波器的權值進行實時調整,實現瞭自適應濾波控製算法的功能.倣真對比分析錶明,所提算法收斂速度較快.經過實驗平檯驗證,被控對象的整體振動響應下降瞭65％左右,證明瞭算法的有效性和可行性.
침대자괄응려파X최소균방차(FXLMS)화려파U최소균방차(FULMS)진동주동공제산법수렴성교위완만적문제,급출일충기우체귀최소이승(RLS)방법적자괄응려파공제산법.해산법대치유무한장맥충향응(IIR)려파기결구화RLS산법량부분조성,IIR려파기작위정개산법적주체광가,채용RLS산법침대려파기적권치진행실시조정,실현료자괄응려파공제산법적공능.방진대비분석표명,소제산법수렴속도교쾌.경과실험평태험증,피공대상적정체진동향응하강료65％좌우,증명료산법적유효성화가행성.
