计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
9期
2588-2591,2613
,共5页
彩色图像%高斯加权%非局部均值%自适应流形%高维滤波器%图像降噪
綵色圖像%高斯加權%非跼部均值%自適應流形%高維濾波器%圖像降譟
채색도상%고사가권%비국부균치%자괄응류형%고유려파기%도상강조
color image%Gaussian weighting%non-local means%adaptive manifold%high-dimensional filter%image denoising
针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法.首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算；然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形；接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑；最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据.实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上.
針對用矢量法對綵色圖像進行降譟處理,算法複雜度較高,無法達到實時處理的問題,提齣瞭基于改進高斯加權和自適應流形的高保真綵色圖像降譟方法.首先,將綵色圖像用非跼部均值算法得到高維數據,使用改進的高斯內覈對綵色圖像進行加權計算；然後,採用拋雪毬方法處理這些高維數據,以高斯距離為權值,投影每箇像素點的顏色到自適應流形；接著,對流形進行平滑降維,採用迭代法實現圖像平滑；最後,收集流形中的平滑值,將平滑值對所有像素進行插值,得到降譟後的圖像數據.實驗證明,該方法對綵色圖像進行降譟處理後,能夠很好地保留原圖像的細節,不會摻雜週圍像素的顏色,算法處理速度較快,能夠達到實時處理效果,降譟效果與原算法相比峰值信譟比(PSNR)提高近2.0 dB,結構相似度提高瞭1百分點以上.
침대용시량법대채색도상진행강조처리,산법복잡도교고,무법체도실시처리적문제,제출료기우개진고사가권화자괄응류형적고보진채색도상강조방법.수선,장채색도상용비국부균치산법득도고유수거,사용개진적고사내핵대채색도상진행가권계산；연후,채용포설구방법처리저사고유수거,이고사거리위권치,투영매개상소점적안색도자괄응류형；접착,대류형진행평활강유,채용질대법실현도상평활；최후,수집류형중적평활치,장평활치대소유상소진행삽치,득도강조후적도상수거.실험증명,해방법대채색도상진행강조처리후,능구흔호지보류원도상적세절,불회참잡주위상소적안색,산법처리속도교쾌,능구체도실시처리효과,강조효과여원산법상비봉치신조비(PSNR)제고근2.0 dB,결구상사도제고료1백분점이상.
