计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
9期
2584-2587
,共4页
赵谦%周勇%曾召华%侯媛彬%刘树林
趙謙%週勇%曾召華%侯媛彬%劉樹林
조겸%주용%증소화%후원빈%류수림
目标跟踪%多特征融合%多准则%局部背景%均值漂移
目標跟蹤%多特徵融閤%多準則%跼部揹景%均值漂移
목표근종%다특정융합%다준칙%국부배경%균치표이
target tracking%multiple feature fusion%multi-criteria%local background%mean shift
针对现有基于多特征融合的跟踪算法在复杂环境下跟踪准确度不高,且大部分采用单一判定方式来实现多特征融合的问题,提出了一种综合判定的自适应多特征融合跟踪方法.首先引入局部背景信息加强对目标的描述,然后在多特征融合过程中利用多种判定准则计算特征权值,最后在均值漂移框架下完成对目标的跟踪.在各种场景下的实验结果比较表明:该融合算法比单种判定融合有更好的稳定性和鲁棒性,有效地提高了复杂环境下跟踪准确性.
針對現有基于多特徵融閤的跟蹤算法在複雜環境下跟蹤準確度不高,且大部分採用單一判定方式來實現多特徵融閤的問題,提齣瞭一種綜閤判定的自適應多特徵融閤跟蹤方法.首先引入跼部揹景信息加彊對目標的描述,然後在多特徵融閤過程中利用多種判定準則計算特徵權值,最後在均值漂移框架下完成對目標的跟蹤.在各種場景下的實驗結果比較錶明:該融閤算法比單種判定融閤有更好的穩定性和魯棒性,有效地提高瞭複雜環境下跟蹤準確性.
침대현유기우다특정융합적근종산법재복잡배경하근종준학도불고,차대부분채용단일판정방식래실현다특정융합적문제,제출료일충종합판정적자괄응다특정융합근종방법.수선인입국부배경신식가강대목표적묘술,연후재다특정융합과정중이용다충판정준칙계산특정권치,최후재균치표이광가하완성대목표적근종.재각충장경하적실험결과비교표명:해융합산법비단충판정융합유경호적은정성화로봉성,유효지제고료복잡배경하근종준학성.
