计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
9期
2440-2443,2449
,共5页
无线传感器网络%Q学习%蚁群优化%移动代理%路由算法%路径维护
無線傳感器網絡%Q學習%蟻群優化%移動代理%路由算法%路徑維護
무선전감기망락%Q학습%의군우화%이동대리%로유산법%로경유호
Wireless Sensor Network (WSN)%Q learning%ant colony optimization%mobile Agent%routing algorithm%path repair
针对无线传感器网络移动代理路由问题,提出了Q学习和蚁群优化混合的无线传感器网络移动代理路由算法.该算法综合了Q学习和蚁群优化算法思想,引入了新的路径选择概率模型,并对最优路径进行了有效的维护.仿真实验结果表明:该算法有效地提高移动代理选路效率,满足不同任务对时延的要求,增强了最优路径的可靠性,进一步降低了网络能耗.
針對無線傳感器網絡移動代理路由問題,提齣瞭Q學習和蟻群優化混閤的無線傳感器網絡移動代理路由算法.該算法綜閤瞭Q學習和蟻群優化算法思想,引入瞭新的路徑選擇概率模型,併對最優路徑進行瞭有效的維護.倣真實驗結果錶明:該算法有效地提高移動代理選路效率,滿足不同任務對時延的要求,增彊瞭最優路徑的可靠性,進一步降低瞭網絡能耗.
침대무선전감기망락이동대리로유문제,제출료Q학습화의군우화혼합적무선전감기망락이동대리로유산법.해산법종합료Q학습화의군우화산법사상,인입료신적로경선택개솔모형,병대최우로경진행료유효적유호.방진실험결과표명:해산법유효지제고이동대리선로효솔,만족불동임무대시연적요구,증강료최우로경적가고성,진일보강저료망락능모.
