电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
13期
191-193
,共3页
去雾%图像处理%物理模型%图像复原
去霧%圖像處理%物理模型%圖像複原
거무%도상처리%물리모형%도상복원
defog%image processing%physical model%image restoration
在有雾的天气条件下,针对空气能见度下降导致捕获的图像颜色退化、对比度降低的问题,需要对视频图像进行去雾处理.提出一种去雾算法应用于视频图像的处理过程中,该算法用最大像素值估计天空亮度,利用高斯低通滤波器分离出背景空气光,从而进行图像亮度恢复以及图像的饱和度校正.实验证明,该算法处理图像速度快,能应用于彩色图像与灰度图像的处理,同时可以获得较清晰的图像.
在有霧的天氣條件下,針對空氣能見度下降導緻捕穫的圖像顏色退化、對比度降低的問題,需要對視頻圖像進行去霧處理.提齣一種去霧算法應用于視頻圖像的處理過程中,該算法用最大像素值估計天空亮度,利用高斯低通濾波器分離齣揹景空氣光,從而進行圖像亮度恢複以及圖像的飽和度校正.實驗證明,該算法處理圖像速度快,能應用于綵色圖像與灰度圖像的處理,同時可以穫得較清晰的圖像.
재유무적천기조건하,침대공기능견도하강도치포획적도상안색퇴화、대비도강저적문제,수요대시빈도상진행거무처리.제출일충거무산법응용우시빈도상적처리과정중,해산법용최대상소치고계천공량도,이용고사저통려파기분리출배경공기광,종이진행도상량도회복이급도상적포화도교정.실험증명,해산법처리도상속도쾌,능응용우채색도상여회도도상적처리,동시가이획득교청석적도상.
