电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
13期
42-44,52
,共4页
人脸识别%特征抽取%局部线性嵌入%最大边界
人臉識彆%特徵抽取%跼部線性嵌入%最大邊界
인검식별%특정추취%국부선성감입%최대변계
face recognition%feature extraction%locally linear embedding%maximum margin
局部线性嵌入是一种有效地非线性维数约减方法,它能保持降维后的数据与原空间有相同的拓扑关系.但是这种方法在降维处理、可视化以及数据分类方面应用不是很广泛,针对上述问题,提出了一种新的、有效的降维以及数据分类方法——基于最大边缘准则图形嵌入方法.该方法首先构建最近邻关系图聚合数据点之间的最近邻样本,同时最大化类间间隔,保证不同类之间数据可分性大,从而更好地实现数据分类.最后,该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证.
跼部線性嵌入是一種有效地非線性維數約減方法,它能保持降維後的數據與原空間有相同的拓撲關繫.但是這種方法在降維處理、可視化以及數據分類方麵應用不是很廣汎,針對上述問題,提齣瞭一種新的、有效的降維以及數據分類方法——基于最大邊緣準則圖形嵌入方法.該方法首先構建最近鄰關繫圖聚閤數據點之間的最近鄰樣本,同時最大化類間間隔,保證不同類之間數據可分性大,從而更好地實現數據分類.最後,該方法的有效性分彆在ORL及Yale兩大人臉庫上得到瞭驗證.
국부선성감입시일충유효지비선성유수약감방법,타능보지강유후적수거여원공간유상동적탁복관계.단시저충방법재강유처리、가시화이급수거분류방면응용불시흔엄범,침대상술문제,제출료일충신적、유효적강유이급수거분류방법——기우최대변연준칙도형감입방법.해방법수선구건최근린관계도취합수거점지간적최근린양본,동시최대화류간간격,보증불동류지간수거가분성대,종이경호지실현수거분류.최후,해방법적유효성분별재ORL급Yale량대인검고상득도료험증.
