电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
13期
10-12
,共3页
付赛男%朱俊%张瑞%邹维嘉
付賽男%硃俊%張瑞%鄒維嘉
부새남%주준%장서%추유가
场景分类%融合%冗余信息%噪声
場景分類%融閤%冗餘信息%譟聲
장경분류%융합%용여신식%조성
scene classification%fusion%redundancy information%noise
场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作.但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率.因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率.
場景分類中使用瞭許多種類的圖像特徵,但通常情況下,一種特徵很難對許多不同場景都得到不錯的分類結果,故而對特徵融閤方麵做瞭很多研究工作.但特徵融閤的方法存在一箇問題,即一般維數會很高,這箇高維的特徵嚮量可能包含冗餘信息和譟聲,從而降低最終的分類準確率.因此提齣瞭使用PCA對融閤的特徵進行降維以去除冗餘信息和譟聲,經實驗驗證,該方法提高瞭分類的準確率.
장경분류중사용료허다충류적도상특정,단통상정황하,일충특정흔난대허다불동장경도득도불착적분류결과,고이대특정융합방면주료흔다연구공작.단특정융합적방법존재일개문제,즉일반유수회흔고,저개고유적특정향량가능포함용여신식화조성,종이강저최종적분류준학솔.인차제출료사용PCA대융합적특정진행강유이거제용여신식화조성,경실험험증,해방법제고료분류적준학솔.
