机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2013年
15期
105-114
,共10页
刘振宇%周思杭%谭建荣%唐宏亮
劉振宇%週思杭%譚建榮%唐宏亮
류진우%주사항%담건영%당굉량
粗大误差%灰熵关联%有限元%神经网络%性能预测%多准则
粗大誤差%灰熵關聯%有限元%神經網絡%性能預測%多準則
조대오차%회적관련%유한원%신경망락%성능예측%다준칙
Gross error%Associative analysis of gray entropy%Finite element%Neural network%Performance prediction%Multi-criteria
复杂产品的性能往往受到多个特征参数的关联影响.建立特征参数与产品性能的关联映射关系,是准确预测产品性能的关键.提出基于多准则修正的产品性能多参数关联分析方法,分别从特征参数粗大误差处理、特征参数数量精简、特征参数有限元修正与神经网络预测模型修正四个角度实现产品性能预测,对特征参数进行基于测量数据拓扑距离的粗大误差处理,采用灰熵关联分析对特征参数进行筛选,找到影响产品性能的关键特征参数,缩减预测模型的规模,并对装配后发生变化的特征参数通过有限元方法修正,通过基于AMESim模型的性能基准值计算和基于广义回归神经网络的性能偏差预测相结合,实现产品性能预测.以某型双喷嘴挡板电液伺服阀的性能预测为例,验证方法的有效性.
複雜產品的性能往往受到多箇特徵參數的關聯影響.建立特徵參數與產品性能的關聯映射關繫,是準確預測產品性能的關鍵.提齣基于多準則脩正的產品性能多參數關聯分析方法,分彆從特徵參數粗大誤差處理、特徵參數數量精簡、特徵參數有限元脩正與神經網絡預測模型脩正四箇角度實現產品性能預測,對特徵參數進行基于測量數據拓撲距離的粗大誤差處理,採用灰熵關聯分析對特徵參數進行篩選,找到影響產品性能的關鍵特徵參數,縮減預測模型的規模,併對裝配後髮生變化的特徵參數通過有限元方法脩正,通過基于AMESim模型的性能基準值計算和基于廣義迴歸神經網絡的性能偏差預測相結閤,實現產品性能預測.以某型雙噴嘴擋闆電液伺服閥的性能預測為例,驗證方法的有效性.
복잡산품적성능왕왕수도다개특정삼수적관련영향.건립특정삼수여산품성능적관련영사관계,시준학예측산품성능적관건.제출기우다준칙수정적산품성능다삼수관련분석방법,분별종특정삼수조대오차처리、특정삼수수량정간、특정삼수유한원수정여신경망락예측모형수정사개각도실현산품성능예측,대특정삼수진행기우측량수거탁복거리적조대오차처리,채용회적관련분석대특정삼수진행사선,조도영향산품성능적관건특정삼수,축감예측모형적규모,병대장배후발생변화적특정삼수통과유한원방법수정,통과기우AMESim모형적성능기준치계산화기우엄의회귀신경망락적성능편차예측상결합,실현산품성능예측.이모형쌍분취당판전액사복벌적성능예측위례,험증방법적유효성.
