电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2014年
5期
982-986
,共5页
高速缓冲存诸器%动态重构%预测校正%低功耗
高速緩遲存諸器%動態重構%預測校正%低功耗
고속완충존제기%동태중구%예측교정%저공모
cache%dynamic configurable%prediction correction%low power dissipation
本文提出一种兼顾性能与功耗的cache最优参数检索算法.通过运行时反馈的cache评价指数,预测校正cache参数检索空间与检索顺序,在保证检索效率的同时,提高结果的准确率.该算法可以减少穷举法近80%的迭代次数;同时以损失部分效率为代价,提高降维检索法13.4%的全参数准确率以及40%的容量参数准确率.
本文提齣一種兼顧性能與功耗的cache最優參數檢索算法.通過運行時反饋的cache評價指數,預測校正cache參數檢索空間與檢索順序,在保證檢索效率的同時,提高結果的準確率.該算法可以減少窮舉法近80%的迭代次數;同時以損失部分效率為代價,提高降維檢索法13.4%的全參數準確率以及40%的容量參數準確率.
본문제출일충겸고성능여공모적cache최우삼수검색산법.통과운행시반궤적cache평개지수,예측교정cache삼수검색공간여검색순서,재보증검색효솔적동시,제고결과적준학솔.해산법가이감소궁거법근80%적질대차수;동시이손실부분효솔위대개,제고강유검색법13.4%적전삼수준학솔이급40%적용량삼수준학솔.
A cache optimal parameters search method which balances the performance and power dissipation is proposed .Ac-cording to the cache evaluation index ,prediction correction for parameter search space and search order is made to improve the result accuracy .It can reduce about 80% iterations of exhaustive method .At a modest loss of performance ,it improves 13 .4% of all pa-rameters accuracy and 40% of capacity parameter accuracy of dimensionality reduction search method .