森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2014年
3期
80-83
,共4页
压缩感知%矩阵分块%变步长匹配追踪%稀疏估计
壓縮感知%矩陣分塊%變步長匹配追蹤%稀疏估計
압축감지%구진분괴%변보장필배추종%희소고계
压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论.本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以及运算时间较长的问题,提出一种新的SAMP改进算法.该算法首先将稀疏信号进行分块后再重构,其次在重构算法过程中开始对信号稀疏度进行初始估计,然后采取变步长增加稀疏度的方法逐步求出原始信号的最优估计值.理论分析和实验表明,改进后的算法减少运算时间,提高重构精度,增进实际使用价值.
壓縮感知是近年來興起的以較大壓縮比率併且能夠以較好的效果恢複原始信號的一種新型理論.本文針對SAMP算法在重構精度相對較差以及運算時間較長的問題,提齣一種新的SAMP改進算法.該算法首先將稀疏信號進行分塊後再重構,其次在重構算法過程中開始對信號稀疏度進行初始估計,然後採取變步長增加稀疏度的方法逐步求齣原始信號的最優估計值.理論分析和實驗錶明,改進後的算法減少運算時間,提高重構精度,增進實際使用價值.
압축감지시근년래흥기적이교대압축비솔병차능구이교호적효과회복원시신호적일충신형이론.본문침대SAMP산법재중구정도상대교차이급운산시간교장적문제,제출일충신적SAMP개진산법.해산법수선장희소신호진행분괴후재중구,기차재중구산법과정중개시대신호희소도진행초시고계,연후채취변보장증가희소도적방법축보구출원시신호적최우고계치.이론분석화실험표명,개진후적산법감소운산시간,제고중구정도,증진실제사용개치.
