微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2013年
7期
30-33
,共4页
纠错编码%RBF神经网络%盲检测%混沌加密
糾錯編碼%RBF神經網絡%盲檢測%混沌加密
규착편마%RBF신경망락%맹검측%혼돈가밀
结合RBF神经网络和纠错编码技术,提出了一种把经过混沌加密的图像水印嵌入小波域,并实现盲检测的新型水印算法.首先,对原始图像进行小波分解得到各子带的小波系数；其次,通过密钥选择在小波系数中嵌入水印的起始位置,并对该小波系数进行量化处理作为RBF神经网络模型的输入值;最后,用混沌加密技术和纠错编码技术对待嵌入的水印信息进行预处理以增强水印系统的安全性和鲁棒性,把处理后的水印信息嵌入到经过RBF神经网络模型处理后的小波系数中.实验表明,该算法人类视觉掩蔽性良好,同时对于诸如JEPG压缩、椒盐噪声、滤波等常见图像处理攻击的鲁棒性达到了预期的效果.
結閤RBF神經網絡和糾錯編碼技術,提齣瞭一種把經過混沌加密的圖像水印嵌入小波域,併實現盲檢測的新型水印算法.首先,對原始圖像進行小波分解得到各子帶的小波繫數；其次,通過密鑰選擇在小波繫數中嵌入水印的起始位置,併對該小波繫數進行量化處理作為RBF神經網絡模型的輸入值;最後,用混沌加密技術和糾錯編碼技術對待嵌入的水印信息進行預處理以增彊水印繫統的安全性和魯棒性,把處理後的水印信息嵌入到經過RBF神經網絡模型處理後的小波繫數中.實驗錶明,該算法人類視覺掩蔽性良好,同時對于諸如JEPG壓縮、椒鹽譟聲、濾波等常見圖像處理攻擊的魯棒性達到瞭預期的效果.
결합RBF신경망락화규착편마기술,제출료일충파경과혼돈가밀적도상수인감입소파역,병실현맹검측적신형수인산법.수선,대원시도상진행소파분해득도각자대적소파계수；기차,통과밀약선택재소파계수중감입수인적기시위치,병대해소파계수진행양화처리작위RBF신경망락모형적수입치;최후,용혼돈가밀기술화규착편마기술대대감입적수인신식진행예처리이증강수인계통적안전성화로봉성,파처리후적수인신식감입도경과RBF신경망락모형처리후적소파계수중.실험표명,해산법인류시각엄폐성량호,동시대우제여JEPG압축、초염조성、려파등상견도상처리공격적로봉성체도료예기적효과.
