基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型
기우근린고계적년경류예측동태련계수회귀모형
Nearest neighbor estimate based dynamic connection number regression model for predicting annual runoff
  • 万方数据
    水利水电技术 수이수전기술
    WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
    2013年 7期 5-9 ,共5页

    蒋尚明%金菊良%袁先江%汤广民%于凤存

    장상명%금국량%원선강%탕엄민%우봉존

    年径流预测%近邻估计%回归模型%集对分析%联系数%变异系数 年徑流預測%近鄰估計%迴歸模型%集對分析%聯繫數%變異繫數
    년경류예측%근린고계%회귀모형%집대분석%련계수%변이계수
    prediction of annual runoff%nearest neighbor estimate%regression model%set pair analysis%connection number%coefficient of variation
    集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径,根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精度.对于预测因子结构具有的动态性,文中将利用近邻估计,通过计算各个预测因子的变异系数,来判断预测因子在某次预测中处于强势或者弱势,进而动态地选择预报功能大的强势因子,消除对预报起负面作用的弱势因子的作用,这样很好地体现了预测因子结构中具有的动态性.基于此建立了基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型(NNE-DCNR).结果说明:用NNE-DCNR去预测年径流量,预测精度比常用预测方法有显著提高,在水文水资源的预测中具有推广应用价值.
    집대분석이론위처리학정、불학정계통제공료신적도경,근거집대분석이론건립기래적예측련계수회귀모형가이명현개선회귀모형적예측정도.대우예측인자결구구유적동태성,문중장이용근린고계,통과계산각개예측인자적변이계수,래판단예측인자재모차예측중처우강세혹자약세,진이동태지선택예보공능대적강세인자,소제대예보기부면작용적약세인자적작용,저양흔호지체현료예측인자결구중구유적동태성.기우차건립료기우근린고계적년경류예측동태련계수회귀모형(NNE-DCNR).결과설명:용NNE-DCNR거예측년경류량,예측정도비상용예측방법유현저제고,재수문수자원적예측중구유추엄응용개치.
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