计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
7期
120-122,238
,共4页
AdaBoostSVM%多特征融合%隐写检测%特征组合
AdaBoostSVM%多特徵融閤%隱寫檢測%特徵組閤
AdaBoostSVM%다특정융합%은사검측%특정조합
AdaBoostSVM%multi-feature fusion%steganalysis%feature combination
传统的JPEG图像盲隐写检测算法主要是通过单个或是两个特征集融合的方式来设计.而对于多个特征集,如何从这些特征集中选取一个较优的组合进行融合,目前尚处于研究阶段.本文提出一种基于改进AdaBoostSVM的多特征融合隐写检测方法,并通过设计多个实验来验证算法的性能.通过实验比较,在JPEG图像隐写多特征融合盲检测中,该方法能够在有限的计算复杂度下得到一个融合效果较优的特征组合.
傳統的JPEG圖像盲隱寫檢測算法主要是通過單箇或是兩箇特徵集融閤的方式來設計.而對于多箇特徵集,如何從這些特徵集中選取一箇較優的組閤進行融閤,目前尚處于研究階段.本文提齣一種基于改進AdaBoostSVM的多特徵融閤隱寫檢測方法,併通過設計多箇實驗來驗證算法的性能.通過實驗比較,在JPEG圖像隱寫多特徵融閤盲檢測中,該方法能夠在有限的計算複雜度下得到一箇融閤效果較優的特徵組閤.
전통적JPEG도상맹은사검측산법주요시통과단개혹시량개특정집융합적방식래설계.이대우다개특정집,여하종저사특정집중선취일개교우적조합진행융합,목전상처우연구계단.본문제출일충기우개진AdaBoostSVM적다특정융합은사검측방법,병통과설계다개실험래험증산법적성능.통과실험비교,재JPEG도상은사다특정융합맹검측중,해방법능구재유한적계산복잡도하득도일개융합효과교우적특정조합.
