计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
7期
91-93
,共3页
说话人识别%高斯混合模型%线性预测系数%自适应
說話人識彆%高斯混閤模型%線性預測繫數%自適應
설화인식별%고사혼합모형%선성예측계수%자괄응
speaker recognition%Gaussian mixture model(GMM)%linear prediction coefficient(LPC)%adaptation
为了提高说话人识别的性能,提出一种基于GMM模型自适应说话人识别方法.该方法能自动根据不同的说话人选取不同时长的语音进行识别,从提取语音特征和计算识别概率两方面减少识别时间,在不降低识别率的前提下,比传统识别方法识别速度有大幅度提高.实验仿真表明,在保持正确识别率97％以上的情况下,总识别速度可提高4倍左右.该方法特别适合基于GMM的大集合说话人识别.
為瞭提高說話人識彆的性能,提齣一種基于GMM模型自適應說話人識彆方法.該方法能自動根據不同的說話人選取不同時長的語音進行識彆,從提取語音特徵和計算識彆概率兩方麵減少識彆時間,在不降低識彆率的前提下,比傳統識彆方法識彆速度有大幅度提高.實驗倣真錶明,在保持正確識彆率97％以上的情況下,總識彆速度可提高4倍左右.該方法特彆適閤基于GMM的大集閤說話人識彆.
위료제고설화인식별적성능,제출일충기우GMM모형자괄응설화인식별방법.해방법능자동근거불동적설화인선취불동시장적어음진행식별,종제취어음특정화계산식별개솔량방면감소식별시간,재불강저식별솔적전제하,비전통식별방법식별속도유대폭도제고.실험방진표명,재보지정학식별솔97％이상적정황하,총식별속도가제고4배좌우.해방법특별괄합기우GMM적대집합설화인식별.
