机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2013年
7期
824-827
,共4页
发动机%失火故障%BP神经网络%故障诊断
髮動機%失火故障%BP神經網絡%故障診斷
발동궤%실화고장%BP신경망락%고장진단
engine%misfire fault%BP neural networks%fault diagnosis
针对发动机在实际运行中经常会出现单缸或者多缸失火这种典型的故障现象,从发动机瞬时转速的角度出发,对发动机气缸受力与发动机曲轴瞬时转速之间的关系进行了理论研究,建立了其数学模型,利用Matlab仿真软件对瞬时转速曲线进行了仿真,确定并提取出了特征参数,比较了正常情况下和单缸不点火情况下瞬时转速曲线及其特征参数的变化,并把这些变化作为下一步诊断发动机失火故障的判断依据；最后,建立了一个BP神经网络并对其进行训练,同时把仿真数据和实例数据输入到网络中进行了理论验证和实例验证.研究结果表明,发动机的失火故障与发动机瞬时转速之间存在一定的关系,利用瞬时转速可以对发动机失火故障进行诊断；利用BP神经网络方法诊断发动机失火故障具有速度快、效率高的特点.
針對髮動機在實際運行中經常會齣現單缸或者多缸失火這種典型的故障現象,從髮動機瞬時轉速的角度齣髮,對髮動機氣缸受力與髮動機麯軸瞬時轉速之間的關繫進行瞭理論研究,建立瞭其數學模型,利用Matlab倣真軟件對瞬時轉速麯線進行瞭倣真,確定併提取齣瞭特徵參數,比較瞭正常情況下和單缸不點火情況下瞬時轉速麯線及其特徵參數的變化,併把這些變化作為下一步診斷髮動機失火故障的判斷依據；最後,建立瞭一箇BP神經網絡併對其進行訓練,同時把倣真數據和實例數據輸入到網絡中進行瞭理論驗證和實例驗證.研究結果錶明,髮動機的失火故障與髮動機瞬時轉速之間存在一定的關繫,利用瞬時轉速可以對髮動機失火故障進行診斷；利用BP神經網絡方法診斷髮動機失火故障具有速度快、效率高的特點.
침대발동궤재실제운행중경상회출현단항혹자다항실화저충전형적고장현상,종발동궤순시전속적각도출발,대발동궤기항수력여발동궤곡축순시전속지간적관계진행료이론연구,건립료기수학모형,이용Matlab방진연건대순시전속곡선진행료방진,학정병제취출료특정삼수,비교료정상정황하화단항불점화정황하순시전속곡선급기특정삼수적변화,병파저사변화작위하일보진단발동궤실화고장적판단의거；최후,건립료일개BP신경망락병대기진행훈련,동시파방진수거화실례수거수입도망락중진행료이론험증화실례험증.연구결과표명,발동궤적실화고장여발동궤순시전속지간존재일정적관계,이용순시전속가이대발동궤실화고장진행진단；이용BP신경망락방법진단발동궤실화고장구유속도쾌、효솔고적특점.
