中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2013年
8期
133-137
,共5页
王逸萍%梅军%郑建勇%梅飞
王逸萍%梅軍%鄭建勇%梅飛
왕일평%매군%정건용%매비
高压断路器%故障诊断%核主元分析(KPCA)%核函数
高壓斷路器%故障診斷%覈主元分析(KPCA)%覈函數
고압단로기%고장진단%핵주원분석(KPCA)%핵함수
high-voltage circuit breaker%fault diagnosis%kernel principal component analysis (KPCA)%kernel function
核主元分析(KPCA)方法作为一种先进的人工智能算法,在处理非线性问题上具有极大的优势.为此,将KPCA用于高压断路器的故障诊断中,通过选取合适的核函数将原始数据映射到特征空间,之后在特征空间内计算主元,依据平方预测误差(SPE)统计量对故障数据进行分类诊断,以提高高压断路器故障诊断的准确率.为验证该方法的有效性,用KPCA法对高压断路器在线监测系统采集到的现场正常及非正常数据进行分析计算,并利用Matlab仿真依据计算得出的统计量值对故障数据进行诊断.实验结果表明,该方法应用于高压断路器能够取得较好的故障诊断效果.
覈主元分析(KPCA)方法作為一種先進的人工智能算法,在處理非線性問題上具有極大的優勢.為此,將KPCA用于高壓斷路器的故障診斷中,通過選取閤適的覈函數將原始數據映射到特徵空間,之後在特徵空間內計算主元,依據平方預測誤差(SPE)統計量對故障數據進行分類診斷,以提高高壓斷路器故障診斷的準確率.為驗證該方法的有效性,用KPCA法對高壓斷路器在線鑑測繫統採集到的現場正常及非正常數據進行分析計算,併利用Matlab倣真依據計算得齣的統計量值對故障數據進行診斷.實驗結果錶明,該方法應用于高壓斷路器能夠取得較好的故障診斷效果.
핵주원분석(KPCA)방법작위일충선진적인공지능산법,재처리비선성문제상구유겁대적우세.위차,장KPCA용우고압단로기적고장진단중,통과선취합괄적핵함수장원시수거영사도특정공간,지후재특정공간내계산주원,의거평방예측오차(SPE)통계량대고장수거진행분류진단,이제고고압단로기고장진단적준학솔.위험증해방법적유효성,용KPCA법대고압단로기재선감측계통채집도적현장정상급비정상수거진행분석계산,병이용Matlab방진의거계산득출적통계량치대고장수거진행진단.실험결과표명,해방법응용우고압단로기능구취득교호적고장진단효과.
