信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
8期
54-56,60
,共4页
人工神经网络%水质%评价%长江
人工神經網絡%水質%評價%長江
인공신경망락%수질%평개%장강
artificial neural network%water quality%assessment%Yangtze River
为了能够客观地对长江水质进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上,通过对水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于长江水质评价的人工神经网络模型.将该模型用于长江水环境评价,通过模型的计算,得到长江水质类别.评价结果表明该模型设计合理、泛化能力强,对长江水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性.
為瞭能夠客觀地對長江水質進行評價,在分析人工神經網絡原理的基礎上,通過對水質汙染指標濃度生成樣本的方法,生成瞭適用于人工神經網絡模型訓練的樣本,併應用基于誤差反嚮傳播原理的前嚮多層神經網絡,建立瞭用于長江水質評價的人工神經網絡模型.將該模型用于長江水環境評價,通過模型的計算,得到長江水質類彆.評價結果錶明該模型設計閤理、汎化能力彊,對長江水質評價具有較好的客觀性、通用性和實用性.
위료능구객관지대장강수질진행평개,재분석인공신경망락원리적기출상,통과대수질오염지표농도생성양본적방법,생성료괄용우인공신경망락모형훈련적양본,병응용기우오차반향전파원리적전향다층신경망락,건립료용우장강수질평개적인공신경망락모형.장해모형용우장강수배경평개,통과모형적계산,득도장강수질유별.평개결과표명해모형설계합리、범화능력강,대장강수질평개구유교호적객관성、통용성화실용성.
