计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
8期
15-18
,共4页
汽车客运站%行人检测%行人分割%卡尔曼滤波
汽車客運站%行人檢測%行人分割%卡爾曼濾波
기차객운참%행인검측%행인분할%잡이만려파
bus passenger terminal%pedestrian detection%pedestrian segmentation%Kanlman filter
准确检测并跟踪行人目标是进行人流量统计和行为分析的基础.在汽车客运站出入口监控系统中,多个行人一起行走的情况较多.针对这种情况,本文提出一种能分割多人的行人检测与跟踪方法.首先通过背景差法提取运动行人,并对多人融合的情况下进行行人分割;然后结合卡尔曼滤波原理跟踪行人,并输出其运动轨迹.实验结果表明,该方法能清楚地绘出行人的运动轨迹,具有很好的鲁棒性.
準確檢測併跟蹤行人目標是進行人流量統計和行為分析的基礎.在汽車客運站齣入口鑑控繫統中,多箇行人一起行走的情況較多.針對這種情況,本文提齣一種能分割多人的行人檢測與跟蹤方法.首先通過揹景差法提取運動行人,併對多人融閤的情況下進行行人分割;然後結閤卡爾曼濾波原理跟蹤行人,併輸齣其運動軌跡.實驗結果錶明,該方法能清楚地繪齣行人的運動軌跡,具有很好的魯棒性.
준학검측병근종행인목표시진행인류량통계화행위분석적기출.재기차객운참출입구감공계통중,다개행인일기행주적정황교다.침대저충정황,본문제출일충능분할다인적행인검측여근종방법.수선통과배경차법제취운동행인,병대다인융합적정황하진행행인분할;연후결합잡이만려파원리근종행인,병수출기운동궤적.실험결과표명,해방법능청초지회출행인적운동궤적,구유흔호적로봉성.
