计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2013年
8期
1745-1756
,共12页
潘海为%李鹏远%韩启龙%谢晓芹%张志强%高琳琳
潘海為%李鵬遠%韓啟龍%謝曉芹%張誌彊%高琳琳
반해위%리붕원%한계룡%사효근%장지강%고림림
图像建模%不确定定点图%医学图像%相似性搜索
圖像建模%不確定定點圖%醫學圖像%相似性搜索
도상건모%불학정정점도%의학도상%상사성수색
image modeling%uncertain location graph%medical image%similarity retrieval
医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜索问题.文中首先提出一种不确定定点图模型(ULG,Uncertain Location graph),并针对脑部CT图像的固有特点,提出一种基于脑部CT图像纹理的从图像到不确定定点图的建模方法,继而提出一种基于不确定定点图的相似性搜索算法,并通过一种有效的索引结构,有效地减少了无意义的查询处理,降低了搜索时间.实验结果表明,该方法可以更精确地找出具有相似纹理的脑部CT图像.
醫學圖像採集和存儲技術的髮展導緻瞭相關數據的飛速增長,這些醫學圖像數據能夠有效地輔助醫生進行精確的診斷,但由于醫學圖像在相似性搜索方麵要求圖像匹配的精度遠高于普通圖像,所以目前仍沒有一種有效的方法解決醫學圖像的相似性搜索問題.文中首先提齣一種不確定定點圖模型(ULG,Uncertain Location graph),併針對腦部CT圖像的固有特點,提齣一種基于腦部CT圖像紋理的從圖像到不確定定點圖的建模方法,繼而提齣一種基于不確定定點圖的相似性搜索算法,併通過一種有效的索引結構,有效地減少瞭無意義的查詢處理,降低瞭搜索時間.實驗結果錶明,該方法可以更精確地找齣具有相似紋理的腦部CT圖像.
의학도상채집화존저기술적발전도치료상관수거적비속증장,저사의학도상수거능구유효지보조의생진행정학적진단,단유우의학도상재상사성수색방면요구도상필배적정도원고우보통도상,소이목전잉몰유일충유효적방법해결의학도상적상사성수색문제.문중수선제출일충불학정정점도모형(ULG,Uncertain Location graph),병침대뇌부CT도상적고유특점,제출일충기우뇌부CT도상문리적종도상도불학정정점도적건모방법,계이제출일충기우불학정정점도적상사성수색산법,병통과일충유효적색인결구,유효지감소료무의의적사순처리,강저료수색시간.실험결과표명,해방법가이경정학지조출구유상사문리적뇌부CT도상.
